产业关联度分析怎么写4篇

产业关联度分析怎么写4篇产业关联度分析怎么写　经济与经济管理《岭南学刊》2009年第2期我国第三产业的中间服务投入率：演变趋势及需求机理张卿（中共广东省委党校经济学部副教授）[摘要下面是小编为大家整理的产业关联度分析怎么写4篇,供大家参考。

篇一：产业关联度分析怎么写

与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期我国第三产业的中间服务投入率：演变趋势及需求机理张 卿（中共广东省委党校经济学部副教授）[ 摘要 ] 根据对我国 1981 — 2002 年第三产业中间服务投入率的演变趋势及其需求机理进行的分析表明，演变趋势呈现各年间第三产业的中间服务投入率均高于第一产业、第二产业，且上升更稳定，增长波动更弱小，投入结构中金融、公用、商务、技术等现代中间服务投入占比不断提高，运输邮电、商业饮食等传统中间服务投入占比趋于下降。

　从需求机理来看，第三产业发展规模壮大和城市化水平提升是第三产业中间服务投入率上升的名义需求基础， 而市场化水平增进和外置化水平提高是促进名义需求转化为实际需求的基本条件。[ 关键词 ] 第三产业；中间服务投入率；演变趋势；需求机理[ 中图分类号 ] F719 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 1003-7462 （ 2009 ）

　02-0023-04检索国内外相关文献，三次产业的中间服务投入研究主要“集聚”在制造业上，这与生产服务业发展与制造业效率提升的互动关系更为“显性”有关。[1]关于第三产业的中间服务投入问题，研究成果相对较少。

　Gruble 和 Walker 从概念视角解析了中间服务（又称生产性服务）既可被投入实物产品生产过程，也可被投入其他服务产品生产过程，他们认为生产性服务“不是直接用来消费，直接可以产生效用的，它是一种经济中的中间投入，用来生产其他的产品或服务。

　” [2]215， ①Lee 在研究英国维多利亚时代区域分工与服务业增长关系时发现，不同地区各服务部门发展水平指数与工业发展水平指数的相关性并不显著，部分地区国际金融和国际贸易等服务业的集中与发展是服务业对中间服务需求增加的结果。

　Se-Hark Park 采用日本、韩国、新加坡等国 1975 年和 1985 年的投入产出表，对产业间的依赖度进行了时序计量分析。

　结论显示，制造业与生产服务业的依赖度呈不对称关系，前者对后者的依赖小于后者对前者的依赖，而服务业与生产服务业的依赖度则超过制造业与生产服务业的依赖度。

　Juleff-Tranter ， L.E 对部分发达国家的大城市进行了实证分析， 他发现美国哥伦比亚地区商业 67％ 的价值源于服务部门， 16％ 源于制造业和资源部门；芝加哥地区政府部门购买会计、工程咨询等服务产品非常显著；新西兰的奥克兰只有 18.3％的生产服务业公司没有服务部门的客户。[3] 由此可见，与制造业相比，这些国家和地区的第三产业生产对中间服务投入的需求要更高。在我国，第三产业研究先行者李江帆在生产信息化、社会化、专业化基础上，提出了国民经济生产软化系数逐趋增大的规律，并在 2005 年度有关课题中明确提出了广义生产服务概念（第一产业生产服务、第二产业生产服务、第三产业生产服务）。

　程大中采用了投入—产出方法，对我国三次产业的中间服务投入比重进行了时序实证分析，结果表明， 1981 — 2000 年间第三产业生产占用中间服务一、相关文献回顾及有关问题提出23 · ·

　经济与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期项目 年份 1981 1983 1987 1990 1992 1995 1997 2000 2002中间服务投入 100 100 100 100 100 100 100 100 100其中：运输邮电业 26.09 22.91 19.54 13.81 31.62 30.8 22.63 24.88 19.63商业饮食业 26.23 19 25 16.5 22.06 20.37 27.46 24.24 23.23公用事业及居民服务业 26.08 29.72 29.99金融保险业 15.95 14.52 15.09 18.93房地产业、租赁和商务服务业26.73其他服务业 46.33 6.80 5.67 5.81 11.48非物质生产部门 47.68 58.09 55.46 69.69表 1. 我国第三产业生产的中间服务投入额及投入率（ 1981-2002年）[7]表 2. 中国第三产业生产中分行业的中间服务投入占比（ 1981-2002 ）

　[7] 单位：

　％项目 年份 1981 1983 1987 1990 1992 1995 1997 2000 2002第三产业总产出 ( 亿元 ) 3290.6 4204.0 8178.1 7584.4 16964.3 30908.0 42438.0 58134.9 94292.7第三产业生产的中间服务投入（亿元）

　375.7 538.3 1156.4 1109.7 3380.1 5364.5 8058.8 11880.2 19138.2第三产业生产的中间服务投入率 (％) 11.4 12.8 14.1 14.6 19.9 17.4 19.0 20.4 20.9第二产业生产的中间服务投入率（ ％ ）

　7.6 8.7 9.3 8.2 12.3 8.9 10.6 10.2 13.4第一产业生产的中间服务投入率（ ％ ）

　1.0 1.4 4.3 3.6 2.7 2.2 3.0 4.3 5.4的比重在不断上升，第一产业和第二产业生产的占用比重则趋于下降。[4] 程大中等人还以服务经济位居全国前列的上海为例，对 2000 年上海投入—产出表中三次产业中间服务投入率（中间服务投入占部门总投入的比重）进行了截面实证分析，第三产业的中间服务投入率达到 28.89％ ，而第一产业、第二产业则分别为 18.62％ 和 14.85％ ，上海第三产业已成为中间服务投入的主要需求对象。[5]147综上所述，国内外部分学者已明锐地洞察到了第三产业的中间服务投入问题，并从现象描述、内涵界定和数据实证等方面进行了深入分析， 但对演变趋势特征、 需求机理等内容的研究较少涉及。1981 — 2002 年间，我国第三产业的中间服务投入率演变已呈现出怎样的总量性和结构性特征？ 需求机理如何？在我国第三产业占 GDP 比重不断提高，服务经济信息化、社会化、专业化和国际化日趋增强的背景下，解说上述问题无疑具有一定的理论价值和现实意义。二、我国第三产业中间服务投入率的演变趋势分析在完整的国民经济价值型投入—产出表中，中间使用又称中间投入，它是指各部门为生产实物产品和服务产品而消耗的原材料、燃料和服务等生产资料的价值，分为物质投入和服务投入两大部分。

　中间投入与总投入（总产出）之比称为中间投入率，分为中间实物投入率和中间服务投入率。

　中间服务投入率的高低，一定程度上可以反映出国民经济各部门的服务化程度。

　下文的分析采用了李强、薛天栋编制的中国 1990 年以前的投入—产出表 [6] 以及《中国统计年鉴》中 1990 年以后的投入—产出表（见表 1、表2 ）。1981 — 2002 年间，从中间服务总投入占服务业总产出比重情况来看，按当年价计算，我国三次产业的中间服务总投入已从 1408.9 亿元上升到 44165.5 亿元，年均递增 24％ 左右，中间服务总投入占服务业总产出比重自 1992 年以来一直超过 50％ 。

　从中间服务总投入的三次产业构成变动情况来看，第三产业已从 26.7％ 快速上升到 43.3％ ，而第二产业从 63.7％ 下降到 49.4％ ，第一产业则从 9.7％缓慢下降到 7.3％ ，第三产业占比增长独占鳌头。从第三产业的中间服务投入率变动来看，如表 1 所示，我国第三产业的中间服务投入总量不断24 · ·

　经济与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期提高，按当年价计算，已从 375.7 亿元提高到 19138.2 亿元，年均递增 27.8％ ，高于三次产业 24％ 的年均递增率。

　与此同时， 第三产业的中间服务投入率也呈现出不断上升趋势， 已从 11.4％ 上升到20.5％ ， 9 个年份中年平均投入率为 16.7％ ， 投入率年平均增长率为 1.01％ ， 远远高于工业的 9.9％ 、0.64％ 和农业的 3.1％ 、 0.49％ 。尽管 2000 年后第二产业的中间服务投入率增长幅度有所加快，第三产业的中间服务投入率增长幅度有所放缓，但从总体上看，第三产业生产投入服务化的成长趋势依然比较突出。从三次产业中间服务产品投入率增长的波动情况来看（各年依次与上年度相比），我国第三产业在 1995 年出现 －12.6％ 的负速度， 而第二产业则在 1990 年、 1995 年、 2000 年分别出现 -11.8％ 、 -27.6％ 、 －3.8％ 的负速度， 第一产业在 1990 年、 1992 年、 1995 年分别出现 -16.3％ 、 -25％ 、 -18.5％ 的负速度，三次产业在其他年份均保持着正速度增长。

　显然，第一产业、第二产业中间服务投入率增长的上下波动要比第三产业更加频繁、更加剧烈，而第三产业的中间服务投入率增长则呈相对平稳态势。从波动影响效果来看， 投入率相对稳定增长态势更能折射出第三产业生产投入服务化的持续性、累积性和优质性成长。如表 2 所示，我国第三产业生产投入的中间服务结构也逐渐发生了变化。由于 1995 年以前的统计以非物质生产部门或其他服务业来涵盖运输邮电业和商业餐饮业以外的所有服务业，内容结构粗糙从而不利于各层次的细化分析，因此本文将重点定格于 1995 年以后的统计内容。

　1995 年以后的计算数据显示，运输邮电业、商业饮食业的投入占比虽然在个别年份有上下振荡现象，但总体上已呈现下降趋势；金融保险业、公用事业及居民服务业、其他服务业（主要是新兴服务业，如信息服务业、技术服务业等，还有 2000 年后被合并的公用事业及居民服务业）的投入占比则呈明显的上升态势；2002 年，房地产业、租赁和商务服务业属于初次从其他服务业中分离单列，投入占比却以 26.73％ 居首位。

　可见，在第三产业生产投入的中间服务结构中，以运输邮电、商业饮食为代表的劳动密集性中间服务比重处于下降，而以金融、公用、商务、技术等为代表的资本与知识密集性中间服务比重不断提高，总体上已呈现出缓慢的投入结构高级化趋势，而投入结构高级化实质上与当今我国第三产业发展现代化的内在要求是相对称的。

　一般而言，资本与知识密集性中间服务比劳动密集性中间服务的价值要更高，影响力要更大，它们是第三产业现代化进程中中间服务投入率上升的主要源泉。三、我国第三产业服务投入率稳步上升的需求机理分析市场经济中，作为生产资料投入，任何中间产品的供给成长都离不开相关产业的生产需求。

　在理论研究和实践应用中，按实现与否，需求可分为名义需求和实际需求，名义需求具有潜在意义，而名义需求能否转化为实际需求则取决于相关的基本条件。

　就我国第三产业服务投入率上升的需求机理问题，笔者认为第三产业发展规模壮大和城市化水平提升是名义需求基础，而市场化水平增进和外置化水平提高是促进名义需求转化为实际需求的基本条件。（一）名义需求的基础：第三产业发展规模壮大和城市化水平提升。从理论上讲，中间服务投入具有三次产业的生产资料投入属性，如同人口规模与最终服务消费（又称生活性服务消费）的关系一样，第三产业发展规模是第三产业中间服务投入需求函数的主要变量。

　一般而言，第三产业发展规模越大，第三产业中间服务投入的名义需求总量就会越大，名义投入率就会越高；反之，则越小，彼此间呈高度正相关。[7] 从我国三次产业转换趋势来看， 1981年至 2006 年间，我国第一产业增加值比重已从 36.2％ 下降到 11.8％ ，第二产业增加值比重从 39.2％ 稳步上升到 48.7％ ，第三产业增加值比重从24.8％ 较快上升到 39.5％ ，第三产业比重增长速度高于第二产业，发展规模日趋壮大，产业发展正不断印证和深化着世界产业演进规律。

　三次产业转换趋势意味着中间服务投入需求的产业基础也发生了深刻变化，中间服务投入总量与中间服务投入率上升的名义需求基础关键在于第二产业、第三产业的规模化发展。25 · ·

　经济与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期更进一步地讲，世界各国第三产业的规模化发展集中于城市尤其是中心城市，一国第三产业增加值基本上来自于众多城市的贡献， 城市化水平对第三产业发展规模具有象征意义。

　在发达国家，城市化平均水平约为 80％ 左右，城市创造的第三产业增加值约占各自国家总量的 90％ 以上，一些国际性大都市如纽约、伦敦、东京、巴黎等的第三产业比重均已超过 80％ ，远高于本国的第三产业比重。

　可以说，城市化水平提高 → 第三产业规模化发展 → 第三产业的中间服务投入名义需求量扩大 →中间服务名义投入率上升。

　原因主要在于，城市化进程不仅具有人才、资本、技术和信息等现代生产要素集聚化特征，为生产服务供给成长创造了比较优势，而且还具有现代服务企业、先进制造企业等中间产品消费单位集聚化特征， 为中间服务投入增强奠定了名义需求基础。

　随着改革开放的深入，我国城市化水平已从 1981 年的 20.3％ 提高到 2006 年的 42.3％ ， 2002 年地级以上城市创造的第三产业增加值占全国第三产业增加值的 84.8％ ， 就第三产业比重而言， 香港、 澳门两大城市早已超过80％ ，北京、上海、广州、深圳、天津等众多城市均已超过或者接近 50％ ，城市已成为我国第三产业内部各行业间保持投入产出关系的核心地域，城市化水平提升显示了第三产业的中间服务投入名义需求的增强。（二）名义需求转化为实际需求的基本条件：市场化水平增进和外置化水平提高。

　如果说名义需求具有潜在意义，那么实际需求就具有终极意义，如何实现转化，关键在于外部条件的构筑和内部条件的形成。市场化是我国经济转型与经济发展的重要取向，据有关专家测算， 1981 — 2002 年，我国市场化总体水平已从 25.2％ 提高到 79.9％ 。

　上世纪 90 年代以来，我国加快了第三产业市场化改革步伐，其中体制改革是重点，主要包括变革国有垄断服务行业的产权结构、引入民营资本和外商资本的竞争机制、改进服务行业的定价制度、建立服务行业的规制体制等。

　目前，尽管仍存在着股权配置不当、激励机制不足、规制执行扭曲、法律支撑欠缺等问题，但第三产业市场化水平还是得到了较大提高。市场化水平增进意味着服务型企业相互交易的行政干预越来越弱小和市场信号作用越来越强大，供求效率越来越高，彼此间可通过自由平等的市场行为来“释放”名义需求的潜在能量，更多中间服务产品通过市场价格机制来实现其价值，从而为名义需求转化为实际需求创造了有效的外部条件。除了市场化外部条件外，名义需求转化为实际需求还取决于服务型企业是否愿意将服务资源外置化这一内部条件。

　然而，准确估定全国服务型企业的服务资源外置程度极为困难，本文拟从以下两方面来加以判断：

　一是 2005 年中山大学中国第三产业研究中心曾组织了一次广州地区三大产业中部分企业的问卷调查，陈菲博士在回收问卷的信度检验基础上，总结出企业服务资源外置程度大约在 20％-40％ 之间。

　其中，服务型企业各项服务活动的外置程度要普遍高于制造型企业的结论，尤其...

篇二：产业关联度分析怎么写

0 0 5/ 05,总第3 13期商业石汗究CO 几 夕卫E RC IA L R E SE 通R CH文章编号:10 0 1一14 8X(200 5)0 5一0 107一03产必 关 联 友 令析 模 型 众其理论 徐 述周松兰(1.武汉大学 商学院,湖北 武汉4 3 0 0 7 2刘栋2.;2.中共佛山市委党校,广东 佛山528 0 00 )摘要得 到 了不 断充 实和 发展产 波及效 果关键词产业 关联 度;中图分类号::19 3 6年 里 昂惕夫产 业 关联度 计量模型诞 生以来并扩散到 多 学科领域产业 关联度和 产业 关联整体效果 分析:计量模 型;文献标识码:,在政治经济等决策部门广泛应 用其基本工具 和 方 法以支持 产业 或经 贸决策,模型 本 身也,,,可 用来进行 一国或多 国产业 间 的生、,。理论综述F2 7 3.1B一研究产业关系理论的发端最早可以追溯到法国经济学家魁耐用来表 明产业间贸易关系的(Q t l创立了一般均衡理论他把l个单位生产活动所必需生产要素的量作为生产系数和多少带利息的资本等生产要素为中心统中追求价格生产量生产要素的一般均衡化19 3 6年里昂惕夫发表以191 9 年美 国经济为标本具有多部门内容的美国产业关联表假设举例性的奎耐经济表尔拉一 般均衡论可进行现实的计量分析的模型诞生了对产业关联表感兴趣随之高度评价其统计预测的精确有用性自此作为支持构筑政策框架的基础工具倍受世人关注19 3 6年也是凯恩斯的一般理论出版年经济学是以最终需求的恒等式表示 国民收入费与投资依存于国民收入论而一般的产业关联模型中也存在最终需求通过乘数决定总产出额的乘数概念以一个整体的量来表示乘数效果的联的计量分析是以各产业多部门的乘数效果来表示的所以产业关联分析的乘数即里 昂惕夫逆行列式表示的是多部门的乘数关系这种逆行列本身就是产业关联分析的核心在经济学领域传统分类有以价格为分析对象的微观经 济学和以收人为分析对象的宏观经济学属于前两者之间所谓中观经济的产业经济学基本范畴的产业关联分析里昂惕夫模型既有对产业市场结构价格一般均衡论的实证化的多部门化这就是产业关联分析的经济学地位里昂惕夫产业关联表问世6 0 多年来经济政治决策部门广泛应用本身在应用数理经济学中作为必不可少的分析模型也、理论综述《经济表》瓦尔拉e sna y,178 5 ).一个世纪后也是在法国,,,以需要投入多少劳动力,在其量的系、、。,即相当一个扬弃,同时包含理论方程式的瓦,。194 4一19 4 5年美国战时生产局和劳动统计 局开始,,。。凯恩斯分析消,,突出消费与投资的乘数理。。但凯恩斯宏观经济学是正相反,,产业关,,。,而作为,,又有宏观统计对收人理论。,不仅被众多、,事实上产业关联分析得到 了不断充实和发展学国民经 济学Sc ie l l开发经济学能源环境等多学科领域二战后以开发为主的发展中国家国民 经济追求较快增长有主张为避免贫困的恶性循环在各地域诸产业均衡发展也有主张优察赋地区和主导产业先发展在这种均衡增长论与非均衡增长论的争论中用 到了产业关联分析模型尤其是主导 产业测定法 (C he l lW(M t l型也有用于检测证明后方关联效果大的产业 对经济增长的促进作用 (H irshm a n2 0世纪6 0 年代开始重视贸易与经 济发展的关系对随着经济发展过程产业结构变化的实证分析也用到产业关联分析模型支持了要素分析方法论 ( Che l l,而且已经扩散到产业经济经济成长论地域科学 (Re gio l la l国际 贸易、、、c的、、、劳动经 济学以及、.,,,,er ya ndata n abe19 5 8,Ra smu ss e n19 5 6) 以 及 乘 数l t iP li er )分析都灵活运用 了产业关联分析基本模,19 5 5)。,,er y,Shisl飞i doa nd Watan abe19 62,Car te r19 7 0)o卜2 0 世纪7啤代亚洲新兴工业国家和地区政府主导外向型经济政策初见成效业依存度增大国际产业关联分析开始导入亚洲 (山泽原野19 7同时产业关联分析的讨论激烈测定里昂惕夫逆行列式列之和与经济增长关系果主张抛弃非均衡发展理论 (Yotopo ulo s a nd N、 .ge nt197 3 ); 也有主张昂惕夫逆行列式列之和与行之和标准化 (La u m a s系数 (R i还有主张在前方关联效果中与利用投资系数的里 昂惕夫逆行列式相比利用产出系数更具价值 (Jo n e s观点影响力系数在里昂惕夫逆 行列式中列之和是各产业的平均值感应度系数在里昂惕夫逆行列式中行之和是各产业的平均值两者都是以1为基准线来比较产业的前后 方关联效 果 (Hew in gKar U197 6Cel la19 54) 的2 0世纪8 0 年代作为测定各类产业劳动要素生产生产率基本方法用到产业关联分析分析产业间技术关联对经 济增长的影响程度 (Wo l f f,由进出口连结的区域间产,1)。,有文献其结,19 7 6) 和使用 不包括引进的国内投资19 76 )ede l;19 7 6,Beye rs19 7 6);综合的中庸,,,S197 4,198 2,n a ratn e,。、资本等也用于,收稿日期:作者 简介:2004周松兰一01一09,武 汉大学商 学院世界经济博 士生。

　10 8商 业研究20 0 5/0 519 8 5 )systemsRe s e arc助 创刊平洋产业关联分析学会跃的经济学术空间一提的是。国际I一。学会成立,其学会杂志 《Ec o n om i c同时在日本也成立了环太为产业关联研究提供了更活此间产业关联理论研究方面值得出现 了雇佣观点 的假设推出法,,。,(Mila na19 85,C leme nts19 9 0)。2 0世纪9 0年代前后S2 0 00 )信息核心资源和技术R & D对经 济增长的波及效果研究国际产业关联分析也以新的经济理论提升和再评价 (Mohe nM il le r尤其在论证支持区域经济合作和建立FT A经济一 体化基础说理方面替代的作用二产业关联度分析模型( 一 ) 产业关联基 础模型产业关联分析模型使用的基本工具是产业关联表产业关联表是国民经济核算SN A统计体系的一部分与G D P等一起由各国的统计机关发表度发表而因为要搜集生产统计人统计等诸多部门的统计资料调查才能制成所以 产业关联表每五年发表一次了克服这4作超前的所谓延长表作为外生的统计搜集后一般尽可能用数学方法向前推定产业五年内不会太过急剧变化充修正还是可以得到比较精确的评价,由于脱产业化 (Bo d e l la n dMi l e,和知识 经济的发 展,围绕 科技 进步、,19 97,D ietz enba ehe r,a tel.19 9 3,19 9 7,a nd Lahr2 0 0 1)。,起到了无可。、,,,G D P按年按季贸易统计尤其是要经过特别 的,、、国民收,,,为一5年的时差以 求发 表的同步,各国都有制,,尽管也还存在时差但作为加之不断以最近值补,,.用行列式简单表示就是:玫 )洲又 」·!刀一〔 之 ;而在总产出来观察可表示为:〔 柔 」l一{ (一 般手 巴}产业 关联模型的基本关系}l - - a : : ’ 御l 00la l l c la Z 一 a zZI)12竹一’自LIZJ一rL‘一%,一“,21一‘ , 22」 L/’内一“ 2 11ZJ一a -一一aZ 一la 12-一a Z :_,当里昂惕夫逆行列式为!::之 」l 之 {’时,一「 :::川 山表l部门一产二产附加价值,总 投入产业关联表的形态!二产1最终需求总产出戈一龙就是产业关联模型产业 关联模型的一般形式投人 系数可用A二就等式则为价AZ+式 所以产业关联模型就是价(I - A) ’;(i为计算行之和的单位列倍数) o( 二) 国际产业关联分析模型国际产业 关联分析模型使用 国际产业 关联表设呀口 S国各有第一和第二产业销售方向业的中间物品销售还有最终物品作为本国的最终需求和S国的最终需求销售第一产业但也因国而别列的方向表示投人结构仅有某国 自身的投入也有从海外进口的 ( 在R国立场即从S国) 中间物品投入包括理解处于不同地理区位多国之间产业关联的空间素要说明两点表2的每项如角码左上标位置的角码表示生产 (供给) 国标位置 的角码表示需求国给部门右下标位置的角码表示需求部门;方向上省略了向其他国家的出口了从其它国家的进口。同时应用上述行列式也可以导出行的恒等式为X =,若使用投入 系数修正恒,Z, 十凡一,求得F,假,有的横 向行是产品,R国第一 产业商品作为本国产业 和S国产,,这其中重 要的是尽管本为。,不,,所以 国际产业关联表 也。,:竿 上 下标 共有四个,,右上,左下标位置的角码表示供,另外在行,在表行方向上省略.子一鱼生几一戈产业关联表的形态如表1所示在行的横向观察产业结构的中间产品需求最终需求 (户 销售的纵向观察投人结构一产业 (二的这几项之和表示为总投入,假设一 国有两个(不产业,,:) 为第二产业,(易 ) 为第一产业生产的商品这几项的和 戈 为总产出;在列在第一产业生产总值 戈 中,以,,,第:) 和第二产业 (二:) 是作为中间产品投人,。z , ;+ z: 2+人= x.(1)(2):. 2+ :2 2+八=其中包含投入系数的概念体现产业的生产技术结构活动中物料劳动投入 系数记作a ,x:,投人系数也称技术系表示一个单位的生产数,,、、资金等在多大程度上是必然的可有下列式表示,。表2国际产业关联分析模型S国国二产产产摺摺群群R R R R R国国产那最终需求求S S S S S总产出出一一一产一产二产忠产r r rR R R R R弄弄国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国弄弄弄弄群S S S S S异异国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国国异异异附附加加价价值值值值值值:那:忠/ 尸尸厂严严x产产群群群z犷犷z扩扩厂厂厂理, ,:产产z潭潭z澄澄z汀汀:汀汀厂洲洲f产产x犷犷国异z犷犷君君拼拼心心/梦梦/尹尹x户户:犷犷、犷犷、挤挤、,罗罗总总投入入x产产x广广x产产x沂沂了“几222 ._:2 2u一:一—那么就有函数关系式( 2河以分别换成下列公式a: .x:+ aur z一—x:一八u z l一—a, . +气,) 之类吃2一—式 (l)和x lx zx l爪那么在行方向可成立如下的等式,,。, :几+人= x,气,x l+几2毛+儿一凡才 犷:扩叮 犷才 舒+:考十z罗+ :汾+ :g十才 户+君+对之十对 舒十:井+片十 :井+“十/护“+群“+片=x产一丫S一 x户十刀+片+/尹+岸一对:汀+:汀

　总 第313期周松兰:产 业关联度 分析模型及其理 论 综 述1 09求各国的投入系数,以行列式表示:才对对对, l e ss e ll e ew es e.w ew e几丫x z R x i v 对re s.llw ee ee ee sJ邢1 2然刀钻1 2洲Ua a a aa伴a扩a全 李。J 舒a付a井a考a扩口汁a井a亨 户a全 之刀片尸理“+群“十群+厅+对““上记行列式以各国分别形式可以下分列式表示:Ak RA们F x 月 「 尸锌尸心〕 「。

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篇三：产业关联度分析怎么写

6 卷第10 期 湖 北 科 技 学 院 学 报 Vol． 36，No． 102 0 1 6 年 1 0 月 Journal of Hubei University of Science and TechnologyOct． 2016文章编号:2095 －4654(2016)10 －0131 －04体育产业与相关产业的产业关联度研究* ?樊 旭 1 ，毛文秀 2(1． 华南师范大学 体育科学学院，广东 广州510631;2． 暨南大学 经济学院，广东 广州510632)摘 要:体育产业作为一个产业关联度较高的部门，在进行各类经济活动时，离不开其他部门和产业为之提供产品和服务，其他产业的发展也享受着体育产业发展给他们带来的福利，本文以此为出发点，运用灰度关联度的研究方法，定量的研究了体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业的产业关联度，研究结果显示，体育产业与这四个行业都存在较高的产业关联度，关联的密切程度依次为建筑业、金融业、制造业和旅游业。关键词:体育产业;产业关联度;灰色关联度分析法中图分类号:G80 －052文献标识码:A引言当今社会，体育已经突破了原来仅仅作为社会文化方面的功能，体育在经济方面的功能也越发重要。体育产业已经成为了世界上许多国家的支柱型产业，在我国的地位也在不断的提高，根据国家体育局的数据显示，2006 年体育产业增加值983 亿元，到 2014 年已经达到 4 041 亿元，占 GDP的比重也呈现出不断上升的趋势，到 2015 年占比为 0． 63%，虽然与发达国家相比还存在一定的距离，但体育产业迅猛发展已经势不可挡。所谓体育产业，国内外都没有一个精准的定义，吴超林(2004)在综合了各类观点后，给出的定义是:体育产业是为社会提供直接相互竞争的体育产品或服务的体育活动或部门的集合 ［1］ 。体育产业是一个产业关联度极强的上游产业，里昂悌夫在研究美国现存的 42 的部门中，发现体育产业关联度位列第 8 ［2］ 。体育产业的投入和产出范围都相当之广，具有强大的前向关联和后向关联效应，可以带动相关产业的发展。目前，国内外对体育产业的定性分析文章较多，而在研究产业关联上的文章却比较少。正是在这样的背景下，本文借助灰度关联度分析法，对体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业进行量化分析，以数据说明它们与体育产业的关联效应，并深入分析与体育产业的关联关系，为体育产业及相关产业的协同发展提供可靠的数据支持和意见建议。一、灰色关联模型建立灰色关联度分析是灰色系统理论的一个重要分支，主要是依靠相关因素间发展态势的相同或相异程度来衡量与因素之间的关联程度，揭示事物与事物之间的动态关联特征与程度 ［3］ 。这种分析方法所建立的模型属于非函数形式的序列模型，计算起来也比较方便易行，并且它立足于事物的发展趋势，对样本数量多寡没有严格的要求，不要求序列数据必须符合正态分布，不会产生与定性分析大相径庭的结论。具体的建模流程如下［4］ :1． 根据评价的目的选择确定的综合指标体系，收集评价的数据设数据序列形成如下矩阵:X ik =x 11 … x m1  x 1n … xmn(1)其中，m 为指标个数，n 为参评年份。2． 确定参考数据列，记参考数列为:X 0 = (x 0 (1)，x 0 (2)，…，x 0 (m))。* 收稿日期:2016 －06 －23DOI:10.16751/j.cnki.hbkj.2016.10.036

　3． 对原始数据进行无量纲化处理Y ik =X ik － minX ikmaxX ik － minX( )ik(2)其中，i =1，…，m，k =1，…，n4． 逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值，即Δ vi = |x 0 (k)－ x i (k)| (3)5． 确定极大值与极小值Δmax = max|x 0 (k)－ x i (k)|(4)Δmin = min|x 0 (k)－ x i (k)|(5)6． 计算相关系数由下式，分别计算出每个比较序列与参考序列对应元素的相关系数。ε k =Δ min + ρΔ maxΔ vi + ρΔ max(6)其中，ρ 为分辨系数，取值范围在(0，1)，若 ρ越小，关联系数间差异越大，区分能力越强。通常，ρ 取 0． 5．7． 计算关联度r =1nΣ n i =1ε k (7)二、实证研究1． 收集数据，选取参考数列和比较序列根据上述灰色关联分析方法，本文以体育产业增加值为参考数列，选取工业增加值，建筑业增加值，金融业增加值，旅游总收入分别作为制造业、金融业、建筑业、旅游业的代表性指标。各个指标数据值如表 1 所示。表 1 体育产业增加值及其相关产业代表性指标单位:亿元体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 983 91 311 12 409 8 099 40 1792007 1 265 110 535 15 296 12 338 49 6912008 1 555 130 260 18 743 14 863 49 5892009 2 100 135 240 22 399 17 768 49 8642010 2 220 160 030 26 451 20 981 58 3942011 2 740 191571 32 840 24 958 67 7692012 3 136 204 540 36 805 28 723 72 7342013 3 563 217 264 40 807 33 535 77 9402014 4 041 228 123 44 790 46 867 87 225数据来源:国家统计局(统计公报)、中国第三产业统计年鉴、前瞻网数据库2． 由于原始数据中体育产业增加值和其他比较序列之间的数量级、量纲等方面有所不同，不方便进行直接比较，因此，在进行灰色关联模型分析之前，必须对这些数据进行无量纲化处理，使之化为数量级大体相近的标准化数据，从而具有可比性，对数据进行无量纲化处理后，结果如表 2 所示。表 2 体育产业增加值及其相关产业代表性指标无量纲数据体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 1 1 1 1 12007 1． 287 1． 211 1． 233 1． 523 1． 2372008 1． 582 1． 427 1． 510 1． 835 1． 2342009 2． 136 1． 481 1． 805 2． 194 1． 2412010 2． 258 1． 753 2． 132 2． 591 1． 4532011 2． 787 2． 098 2． 646 3． 082 1． 6872012 3． 190 2． 240 2． 966 3． 546 1． 8102013 3． 625 2． 379 3． 289 4． 141 1． 9402014 4． 111 2． 498 3． 609 5． 787 2． 1713． 为计算出关联系数，需要根据各指标与参考指标之间的绝对差值，找出最大的和最小的绝对差值。其结果如表 3 － 3 所示，最小值为△min=0． 050 最大值为△max =1． 940。表 3 体育产业增加值及其相关产业代表性指标绝对差值体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 － 0 0 0 02007 － 0． 076 0． 054 0． 237 0． 0502008 － 0． 155 0． 071 0． 253 0． 3482009 － 0． 655 0． 331 0． 058 0． 8952010 － 0． 506 0． 127 0． 332 0． 8052011 － 0． 689 0． 141 0． 294 1． 1012012 － 0． 950 0． 224 0． 356 1． 3802013 － 1． 245 0． 336 0． 516 1． 6852014 － 1． 613 0． 501 1． 676 1． 9404． 根据公式(6)计算出相关系数表，结果如表4 所示。表 4 体育产业增加值及其相关产业代表性指标灰度关联系数表体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 1 1 1 1 12007 1 0． 975 0． 996 0． 846 1． 0002008 1 0． 907 0． 980 0． 834 0． 7742009 1 0． 628 0． 784 0． 993 0． 5472010 1 0． 691 0． 930 0． 783 0． 5752011 1 0． 615 0． 918 0． 807 0． 4932012 1 0． 531 0． 854 0． 769 0． 4342013 1 0． 461 0． 781 0． 686 0． 3842014 1 0． 395 0． 693 0． 386 0． 3515． 根据公式(7)，计算出最终的灰色关联度和2 3 1 湖北科技学院学报 第 36 卷

　排序，在表 5 中显示。表 5 体育产业增加值及其相关产业代表性指灰度关联度及其排序工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入排序 3 1 2 4产业关联度 0． 689 0． 882 0． 789 0． 617根据上述方法计算出的灰度关联度，在分辨系数 ρ =0． 5 时，其结果超过 0． 6 则通过检验。表3 －5 的结果显示，体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业的的产业关联度分别为 0． 689、0． 882、0． 789 和 0． 617，均超过 0． 6 的临界值，因此体育产业与本文所研究的四个产业都存在显著相关性。同时，排序结果显示，与体育产业关联的密切程度依次为建筑业、金融业、制造业和旅游业。三、灰度关联度分析1． 体育产业与建筑业体育产业与建筑业的产业关联度为0． 882，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第一。这一方面是由于建筑业本身投资巨大的特点决定的，建筑业作为一项固定资产的投资，本身具备着投资额大、周期长等特点，这些大型的体育场馆建设等同样具备这样的特征，巨额投资带来的产出相应使得二者在产业关联度上呈现出高度相关的关系。另一方面的原因则是由二者的本质属性决定的，体育行业的发展离不开建筑业为其提供的各类基础设施建设，一切的赛事的正常开展都需要建筑业提供坚实的物质基础;与之相对应的，体育产业的蓬勃发展也给建筑业带来新的机遇，北京奥运会的鸟巢，不仅是人类智慧的结晶，也是体育产业和建筑业的完美结合的产物。根据统计资料显示，2008 年北京奥运会一共设立了 37 个奥运场馆，投资额达到 130 亿元［5］ 。投资额度之大，可见体育产业与建筑业之间息息相关，密不可分的关联。通过实证研究，体育产业与建筑业确实存在很高的关联程度，促进二者联动发展，很大程度上需要考虑体育场馆等基础设施的可持续发展问题，体育类基础设施的建设费用和维护费用都是相当高的，合理运用各类体育基础设施和场馆，实现建筑业的纵向延伸和体育产业的横向发展是促进二者联动发展的关键。2． 体育产业与金融业体育产业与金融业的产业关联度为0． 789，在本文的研究中，与体育产业的关联度仅次于建筑业，位列第二。金融业与体育产业的关联度主要体现在各类与体育企业成立和上市的筹资融资、体育保险等金融行业的各个方面。首先从企业成立和上市筹资融资的角度来分析，体育企业成立或上市，都需要进行各类筹资和融资活动。各类筹资方式中，又以公开发行上市的规模最大，在 A股市场上，体育产业(0708)概念板块中，一共包含了 24 家上市的体育公司，在十年之前，我国上市的体育类公司无论是数量还是规模都较小，只有中体产业(600158)等少数几家上市公司。因而，近年来体育企业的筹资融资活动为金融业和体育产业都带来了良好的机遇。从体育保险的角度来分析，保险行业作为金融业的重要组成部分，在体育产业发展过程中的重要地位，随着体育产业向纵深方向的发展，体育风险也不断加深，应运而生的体育保险在这个过程中起到了重要的作用。体育保险不仅仅包括了对运动员的保险，根据张玲(2010)在对保险的内涵做分析时，指出体育保险涵盖了面向体育组织者的赛事保险与责任保险，面向体育设施和体育产品的责任保险、资产与收入保险以及面向运动员、观众、志愿者以及所有参与人员的人身保障保险等［6］ 。体育保险的市场前景广阔，需求量巨大，随着体育产业的更近一步发展，受益的将是所有体育产业的参与者和金融保险业的参与者，体育产业和金融业的联动发展也将在体育保险的发展中继续向前推进。推动体育产业和金融业的联动发展，应当抓住时代的机遇，以市场为主导，规范体育类企业融资和上市活动，推动体育保险向更深更广的方向发展。3． 体育产业与制造业体育产业与制造的产业关联度为0． 689，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第三。体育产业与制造业的关联主要是以体育服装、鞋帽、运动器材等体育用品为纽带连接起来的。体育用品制造业作为制造业的有机组成部分，在推动制造业发展方面起了一定的推动作用，而体育用品制造业对于体育产业来说，则是体育发展征程中浓墨重彩的一笔。2012 年 6 月国家体育总局发布的《中国体育用品行业发展报告》指出，2006 －2011 年我国体育用品行业年增加值逐步扩大，年均复合增长率 17． 63%，2011 年体育用品业产值达到 1 780 亿元，占体育产业产值的3 3 1 第 10 期 樊 旭，毛文秀，陈宝玲 体育产业与相关产业的产业关联度研究

　80%以上［7］ 。随着全民运动健身的意识不断增强、体育运动和体育赛事的不断推进，市场对于各类体育制造用品的需求量也不断上升，推动着制造业的向前发展。因而，体育产业和制造业存在着较强的产业关联度，关注体育用品制造业的发展史推动二者联动发展的重要途径。体育产业与制造业的联动性主要表现在体育制造业上，推进二者的联动发展更重要的是打造属于中国自己的体育制造品牌。虽然目前中国已经有一些企业开始走出国门，然而高端的体育用品制造业中国在其中只占有制造而非创造的地位。因而，以创新寻求出路，推动体育制造业的创造性发展是推动体育产业和制造业联动发展的关键。4． 体育产业与旅游业体育产业与旅游业的产业关联度为0． 617，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第四，但这并不意味旅游业与体育产业的产业关联度低，超过0． 6。即说明了二者的显著的产业相关性。体育产业和旅游业的产业关联性主要通过各类体育旅游来实现，体育旅游是体育产业和旅游业两大产业融合的产物，包括了所有以观看、参加各种体育活动为目的的旅行游览的活动［8］ 。体育健身旅游吸引的游客资源为旅游业和体育产业的发展提供了良好的契机;人们生活水平的提高使得对旅游的需求不断提高，旅游的绝对需求数量上升，对旅游的质量要求也从传统的观光旅游向复合型的品质旅游转变;旅游产业和体育产业在休闲娱乐、修身养性等方面的相似性也使得二者在产业关联上表现出更近一步的产业关联性。旅游业的发展为体育产业在旅游方面取得长足的发展提供了良好的基础和平台，体育产业的发展则为旅游业的发展开拓了新的市场和利润空间，二者在发展中不断的相互促进，存在较强的产业关联性。体育产业与旅游业的产业关联度相对于上述三类较低，虽然这并不是二者产业关联程度低的表现，但是说明二者的联动发展和关联性还有待提升，旅游行业和体育产业都是比较新兴的产业，二者都在各自发展的进程中探索和进步，体育旅游更是一个新兴的产业结合表现。促进体育产业和旅游业的联动发展关键在于运用好体育旅游这个新概念，把握不同种类的体育旅游，推动体育旅...

篇四：产业关联度分析怎么写

关联和后向关联效应 感应力系数和影响力系数 生产诱发系数 最终依赖度 …… 产业关联主要内容回顾：

　实例1：

　中日两国教育业的产业关联与波及特点比较

　实例2：

　奥运会的产业关联效应分析

　本节主要内容：

　back 实例3：

　河南省旅游业产业关联效应分析

　实例4：

　中国第三产业内部的产业关联分析

　实例1 中日两国教育业的产业关联与波及特点比较

　 教育业在GDP中的份额

　教育业与其他产业的相互依赖关系

　教育业的中间投入率与中间需求率

　教育业的产业波及效果

　 结论

　内 容 包 括 back

　教育业在GDP中的份额

　：

　中国的一、二产业比重远高于日本，三产业比重远低于日本，反映出中国的产业结构层次低于日本，也反映出中国的经济发展水平低于日本；中国教育业的增加值比重明显低于日本

　 back

　教育业对各产业的直接消耗系数：

　产业名称 中国 日本 第一产业 0.00399 0.00030 第二产业 0.29788 0.06746 教 育 业 0.00306 3.6E-07 第三产业（不含教育业）

　0.15442 0.08451 总体来看，中国的教育业对三次产业的直接消耗量都大于日本， 说明中国的教育业对各产业的直接依赖程度都高于日本。

　教育业与其他产业的相互依赖关系

　各产业对教育业的直接消耗系数：

　可见，中、日两国的三次产业得到的教育服务都非常少，也就是说教育业为三次产业的发展提供教育服务的数量非常有限，即中日两国各产业对教育业的依赖度都很低。

　产业名称 中国 日本 第一产业 0.000649 0 第二产业 0.000808 0.000319 教 育 业 0.003056 3.6E-07 第三产业（不含教育业）

　0.002744 0.000427 教育业与其他产业的相互依赖关系 back

　中日两国教育业都属于中间投入小、附加值高的产业，但中国教育业对上游产业的总体带动能力远远高于日本。

　教育业的中间投入率和中间需求率 教育业的中间需求率和中间投入率

　 中国 日本 中间投入率 45.93％ 15.23％ 中间需求率 10.32％ 1.52％

　中国教育业的中间需求率略高于日本，但两国的教育业都是以提供生活性教育服务为主的产业。

　教育业的中间投入率和中间需求率 教育业的中间需求率和中间投入率

　 中国 日本 中间投入率 45.93％ 15.23％ 中间需求率 10.32％ 1.52％ back

　中国教育业对国民经济发展的推动能力远大于日本。

　教育业的产业波及效果

　中日两国的教育业受国民经济发展的拉动作用都比较弱。

　教育业的产业波及效果 back

　• 中国教育业对GDP的贡献份额低于日本

　• 中国教育业对各产业的依赖程度高于日本

　• 中、日两国各产业对教育业的依赖程度都非常低

　• 中、日两国教育业都属于中间投入小、附加值高的产业

　• 中国教育业的中间需求率略高于日本，两国的教育业都是以提供生活性教育服务为主的产业

　• 中国教育业的影响力明显高于感应度

　 结论 back

　实例2 奥运会的产业关联效应分析

　奥运会产业关联理论的提出 奥运会产业关联的特点

　奥运会产业关联方式

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应

　奥运会产业关联测量方法

　 结论

　内 容 包 括 back

　奥运会产业关联理论的提出

　：

　

　奥运会不仅需求大,投入关联也大。它通过后向、前向、间接等产业关联,产生一系列的波及和扩散效应,带动其他产业的强力发展。

　

　韩国政府统计,汉城奥运会对相关产业的带动十分显著。其中,建筑业的相关产值为21 亿美元、收入为9 亿美元,制造业的相关产值为22 亿美元、收入为5 亿美元,第三产业的相关产值为13 亿美元、收入为7 亿美元。

　back

　奥运会产业关联特点

　：

　

　阶段性 

　普遍性 

　规制性 

　开放性 

　合作性 back

　奥运会产业关联方式：

　奥运会产业关联方式：

　back 奥运会为建筑业带来的后向关联效应。

　奥运会将给予举办国旅游业前向关联效应。

　奥运会对其他产业的间接关联效应。

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　产品和服务波及传导效应分析 产品和服务衍生的波及传导效应分析 back

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　奥运会服务对价格完全缺乏弹性,需求量会不断的上升，使奥运会服务的均衡价格剧上升 。

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　由于利润丰厚,美国电视行业展开了奥运会电视转播权争夺战, 导致转播权价格直线上涨

　back

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　 就业波及；  技术波及；  价格波及。

　back

　奥运会产业关联测量方法：

　前向关联效应 后向关联效应 oXojXF(o)LoXoiXB(o)Lback

　奥运会产业关联测量方法：

　中国体育报曾于2001 年4 月7 日刊出了一项“体育行业与其他行业的产业关联度表”

　奥运会产业关联测量方法：

　back 澳大利亚学者奥布赖恩对悉尼奥运会前后三年内给予7 个部门的直接投入消耗系数进行推算。

　结论：

　back  奥运会的产业关联效应受到国际上众多研究学者的普遍关注；  奥运会与其他产业间有产品服务及衍生波及传导效应；  奥运会产业关联测量方法处于初步探讨阶段，限于前、后向关联效应的分析；

　 对奥运会的产业关联效应的研究,对大型比赛运作起到了极大的借鉴作用。

　实例3 河南省旅游业产业关联效应分析

　河南省旅游业发展基本情况 河南省旅游业产业关联效应分析 投入结构 销路结构 中间需求率 中间投入率

　 结论

　内 容 包 括 back

　河南省旅游业发展基本情况

　：

　22 年的平均增长率达到了16. 1%，而同期GDP 的增长率是7. 9%。

　back

　旅游业投入结构分析

　：

　根据表2 中各部门对旅游业的投入系数, 可以将各个部门分为投入较多、投入较少、基本不投入3 类。

　back

　旅游业销路结构分析

　：

　back 河南旅游业的销路在生活消费市场和生产消费市场中的分配比例相当。

　在生产消费市场, 旅游业自身的消费最大, 占到了该产业全部产出的约40. 2%。

　旅游业中间需求率分析

　：

　back 中间需求率为0. 505 283, 属于中间需求率较低(占所有产业的该指标排序的第14 位)

　旅游业中间投入率分析

　：

　中间投入率较高的产业(该指标从低到高的排序为第34 位)

　旅游业中间投入率和中间需求率分析

　：

　back 中间需求率较低, 属于消费型产品,具有较高的需求弹性, 随着经济的发展, 人均国民收入的提高, 它是很具有发展潜力的。

　中间投入率大, 能在较大程度上拉动其它产业的发展, 对经济的后向关联性较强, 可促进整个区域经济的发展, 具有很好的发展前景和发展价值。

　结论

　：

　back 投入结构定量分析旅游业对其他产业的拉动作用； 销路结构定量分析其他产业对旅游产品服务的消耗； 中间需求率较低的产业具有较高需求弹性，随经济发展空间较大； 中间投入率较高的产业，后向关联性强，具有较强拉动作用。

　实例4 中国第三产业内部的产业关联分析

　中国第三产业内部结构的产业关联分析 第三产业内部各行业的直接消耗系数分析 第三产业内部各行业间的波及分析 中国第三产业内部产业关联的国际比较

　结论与建议对策

　内 容 包 括 back

　第三产业各行业的直接消耗系数分析

　 交通邮电业对商业饮食业、交通邮电业、公用居民服务业的直接消耗系数较高,对金融保险业、行政机关的直接消耗系数较低。

　 就趋势而言,交通邮电业对商业饮食业、交通邮电业和公用居民服务业的直接消耗系数趋于下降。对金融保险、行政机关的直接消耗系数均呈上升趋势。

　年份 产

　业 交通邮电 1987 交通邮电业 0.1115 商业饮食业 0.02550 公用居民服务 0.03854 金融保险业 0.00358 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.04436 商业饮食业 0.02098 公用居民服务 0.03079 金融保险业 0.01576 行政机关业 0.00678

　第三产业各行业的直接消耗系数分析 商业饮食业以消耗商业饮食业、金融保险业提供的中间产品为主,对交通邮电业、公用居民服务业的消耗量不大,对行政机关提供的中间产品消耗量最小。

　年份 产

　业 商业饮食 1987 交通邮电业 0.01523 商业饮食业 0.04687 公用居民服务 0.01272 金融保险业 0.12128 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.02472 商业饮食业 0.08958 公用居民服务 0.05052 金融保险业 0.03208 行政机关业 0.00424

　第三产业各行业的直接消耗系数分析 公用居民服务业对本身产品的中间消耗量较高,对交通邮电业、商业饮食业等传统服务业的中间消耗量也较大,而对金融保险业、行政机关的中间产品的中间消耗量较低,但呈上升趋势。

　年份 产

　业 公用居民服务 1987 交通邮电业 0.04093 商业饮食业 0.04251 公用居民服务 0.04687 金融保险业 0.00380 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.04112 商业饮食业 0.03741 公用居民服务 0.06450 金融保险业 0.01968 行政机关业 0.00971

　第三产业各行业的直接消耗系数分析 金融保险业对第三产业产品的中间消耗构成中,公用居民服务业、交通邮电业、商业饮食业所占的份额较大,对行政机关所占份额很小，金融保险业本身产品所占的份额较小 年份 产

　业 金融保险 1987 交通邮电业 0.01060 商业饮食业 0.0122 公用居民服务 0.01185 金融保险业 0.00756 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.03675 商业饮食业 0.02183 公用居民服务 0.11345 金融保险业 0.08680 行政机关业 0.00599

　第三产业各行业的直接消耗系数分析 行政机关对交通邮电业、商业饮食业、公用居民服务业的直接消耗系数较高,而对金融保险业、行政机关的直接消耗较小,但呈上升趋势。

　年份 产

　业 行政机关 1987 交通邮电业 0.08033 商业饮食业 0.02070 公用居民服务 0.06090 金融保险业 0.00118 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.06739 商业饮食业 0.04676 公用居民服务 0.05582 金融保险业 0.01574 行政机关业 0.02347 back

　第三产业各行业的波及分析 第三产业内部各行业的感应度系数均低于社会平均水平。商业饮食业、交通邮电业、公用居民服务业的感应度系数相对较高,金融保险业、行政机关的感应度系数相对较小。

　年份 产

　业 感应度 1987 交通邮电业 0.71991 商业饮食业 0.83733 公用居民服务 0.67213 金融保险业 0.68994 行政机关业 0.53947 1997 交通邮电业 0.61713 商业饮食业 0.72558 公用居民服务 0.66765 金融保险业 0.57648 行政机关业 0.48730

　第三产业各行业的波及分析 公用居民服务业的影响力系数较大,影响力系数高于社会平均水平, 商业饮食业、交通邮电业、行政机关的影响力系数超过或者接近社会平均水平, 而金融保险业的影响力系数很低,但呈上升趋势。

　back 年份 产

　业 影响力 1987 交通邮电业 0.92759 商业饮食业 1.08265 公用居民服务 1.08836 金融保险业 0.60211 行政机关业 0.96485 1997 交通邮电业 0.96113 商业饮食业 0.96535 公用居民服务 1.03618 金融保险业 0.84842 行政机关业 1.04923

　第三产业内部产业关联的国际比较 年 份 产

　业 商业饮食 交通邮电 金融保险 公用居民服务 行政机关 影响力 感应度 美国 1982 商业饮食业 0.04060 0.02635 0.01708 0.02042 0.00000 0.97832 0.80881 交通邮电业 0.03302 0.10410 0.02605 0.01676 0.00000 1.05163 0.82202 金融保险业 0.10943 0.04932 0.16108 0.05450 0.00000 0.87905 1.07152 公用居民服务 0.02933 0.01924 0.01784 0.05132 0.00000 0.72643 0.35321 行政机关业 0.00202 0.02258 0.00220 0.00300 0.00000 0.59256 0.97625 美国 1990 商业饮食业 0.04111 0.02676 0.01919 0.03853 0.00000 0.94247 0.83652 交通邮电业 0.03451 0.11471 0.02390 0.02623 0.00000 0.94767 0.82471 金融保险业 0.13107 0.06491 0.18834 0.12666 0.00000 0.89070 1.24767 公用居民服务 0.02450 0.01849 0.01621 0.05439 0.00000 1.01532 0.71829 行政机关业 0.00161 0.02714 0.00154 0.00169 0.00000 0.58431 0.61717

　第三产业内部产业关联的国际比较 年 份 产

　业 商业饮食 交通邮电 金融保险 公用居民服务 行政机关 影响力 感应度 日本 1985 商业饮食业 0.05002 0.02567 0.01699 0.03386 0.01344 0.96848 0.84494 交通邮电业 0.03462 0.09537 0.01499 0.01218 0.00573 1.01842 0.80438 金融保险业 0.13447 0.08552 0.11022 0.04183 0.01572 0.85804 1.06158 公用居民服务 0.01324 0.04372 0.02727 0.02274 0.00736 0.91523 0.74210 行政机关业 0.00031 0.00022 0.00019 0.00030 0.00009 0.70927 0.59347 日本 1990 商业饮食业 0.11665 0.06196 0.04151 0.04474 0.06297 1.32573 0.84301 交通邮电业 0.09224 0.16480 0.06080 0.03723 0.03543 1.16291 0.87533 金融保险业 0.21351 0.17664 0.33499 0.08948 0.07430 1.04131 1.47680 公用居民服务 0.03234 0.03335 0.02859 0.03176 0.01503 0.81188 0.59301 行政机关业 0.00240 0.00255 0.00352 0.00389 0.00021 0.87682 0.42608

　第三产业内部产业关联的国际比较 与日本、美国对第三产业内部行业的中间消耗相比,我国的第三产业内部各行业对金融保险业的直接消耗系数明显偏低,而对传统服务业和行政垄断服务业的直接消耗系数相对较高；  我国的交通邮电业、金融保险业的感应度系数和影响力系数均较小； 我国的公用居民服务业的感应度系数和影响力系数均相对较大； 我国的商业饮食业、行政机关的感应度系数较小,而影响力系数较大。

　back

　结论与建议对策  我国第三产业内部各行业对新兴服务业的直接消耗较小,而对传统服务业的直接消耗较大；  要在巩固传统服务业的同时,加快新兴服务业的发展,促进第三产业结构升级。

　 我国的金融保险业的感应度系数和影响力系数与国际比较偏小,而公用居民服务业的感应度系数和影响力系数相对偏大,商业饮食业和行政机关的影响力系数也较大；  要大力发展为工农业提供产前、产中、产后服务的生产性服务业。

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