实验平台建设方案4篇实验平台建设方案虚拟仿真实验教学平台建设方案2019智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案目录建设背下面是小编为大家整理的实验平台建设方案4篇,供大家参考。
篇一：实验平台建设方案
虚拟仿真实验教学平台建设方案2 0 1 9 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案目录建设背景建设方案增值服务成功案例关于我们背景介绍现状分析建设目标010203 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案虚拟仿真实验教学中心建设工作指导思想是：坚持“科学规划、共享资源、突出重点、提高效益、持续发展”。国家政策背景介绍建设背景现状分析建设目标2013年8月13日，国家教育部印发了《关于开展国家级虚拟仿真实验教学中心建设工作的通知》指出“虚拟仿真实验教学是高等教育信息化建设和实验教学示范中心建设的重要内容，是学科专业与信息技术深度融合的产物。
”问题点：“共享资源和持续发展”不依靠实验教学管理平台是否可以轻松实现？ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案虚拟仿真实验中心建设内容是：积极利用企业的开发实力和支持服务能力，充分整合学校信息化实验教学资源，创造性地建设与应用高水平软件共享虚拟实验、仪器共享虚拟实验和远程控制虚拟实验等教学资源实验教学资源 教学的管理和共享平台教学中心的管理体系 实验教学和管理队伍具有扩展性、兼容性、前瞻性的管理和共享平台，高效管理实验教学资源，实现校内外、本地区及更广范围内的实验教学资源共享，满足多地区、多学校和多学科专业的虚拟仿真实验教学的需求。探索校企共建共管的新模式和新途径。建设教学、科研、技术人员结合，核心骨干人员相对稳定，结构合理的虚拟仿真实验教学团队，形成一支教育理念先进，学术水平高，教学科研能力强，实践经验丰富，勇于创新的虚拟仿真实验教学和管理队伍以虚拟仿真实验教学资源的开放共享和充分使用为目标，系统制定并有效实施保障虚拟仿真实验教学的教师工作绩效考核、经费使用管理、实验教学中心维护与可持续发展等政策措施，建立有利于激励学生学习的教学效果考核、评价和反馈机制。结论：指导思想和建设内容的实现都必须依靠实验教学管理平台来支撑。国家政策 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案背景介绍建设背景现状分析建设目标1、虚拟仿真实验应用管理难，部署复杂，遭遇共享难题实验应用管理混乱，各种实验教学应用软件缺乏统一的集中管理。各种软件的实现方式迥异，运行环境不同，部署安装麻烦。特别是C/S类系统，学生只能前往实验室进行使用，并且同一时间只能一人使用，实验资源不能开放与共享，最大化利用。应用系统过多，管理起来好难！！！ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案背景介绍建设背景现状分析建设目标2 、缺乏整体可持续可扩展规划，资源整合困难，“信息孤岛”未建统一认证机制，用户身份不统一，每个实验系统独立维护自己的用户数据库，同一用户在每个系统中都存储独立的身份信息；缺乏统一数据标准，实时数据交换困难。每个实验系统都有自己的数据库，缺乏权威数据源，数据库标准不统一，无法进行综合利用。系统各自独立，没有统一认证，数据不互通，怎么办？ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案背景介绍建设背景现状分析建设目标3、实验室建设费用昂贵，利用率不均虚拟仿真实验的进行往往依赖于专门做此类实验的实验室，且不同类型的实验项目往往依赖不同类型的实验室，导致有些实验室利用率非常低，开展过程受时间、地点、人力、物力、财力等限制问题，致使实验教学无法有效开展，且资源非常有限，更不用说把实验室也作为实验资源开发共享的一部分了。实验室建得太大，费用昂贵，利用率 太低；建 得太小，实验人数受限，排课好麻烦！！怎么做选择呢？？？ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案背景介绍建设背景现状分析建设目标4、教学指导难以到位，更难以跟踪定位指导有限的教师很难在有限的时间内细致地指导大批的学生，设计性和探究性试验更是难以开展。学生实验过程难以全程跟踪，难以精准定位问题并进行指导。学生太多，老师有限，怎么样才能指导每一个学生的实验呢？？？ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案背景介绍建设背景现状分析建设目标5、实验中心机制创新难、校企合作模式落后由于实验资源的开放和共享问题的制约，造成实验中心运营机制难以创新，建设效率慢，学校与企业之间只能停留在陈旧的合作模式上，很难满足多地区、多学校和多学科专业的虚拟仿真实验教学的需求。怎样才能跨学科、跨区域、跨学校的共享实验中心呢？？？ 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案背景介绍建设背景现状分析建设目标学生老师教学负责人实验室负责人不用去实验室，也能阅读实验资料，进行实验实验时能和学生在线交流，操作过程也能监控、录制学生实验效果一目了然，老师的考核也有依据，教学过程也能在线抽查了实验软件不用考虑兼容问题了，也不用一台台安装，设备坏了也不影响教学实验中心主任可以实时查看实验中心情况，有完整、统一的数据，以后的分析决策有依据了分校兄弟学校合作企业社会人员开放、共享 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案目录总体设计框架基础平台一：统一门户基础平台二：统一用户身份认证基础平台三：统一数据业务系统一：实验教学管理系统业务系统二：虚拟仿真实验应用系统业务系统三：实验数据查询分析系统业务系统四：学术资源管理系统0102030405060708建设背景建设方案增值服务成功案例关于我们 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统基础设施云统一数据、统一认证标准数据库虚拟仿真实验教学平台统一门户，统一接入（虚拟化接入）实验教务系统 用户权限管理 必修实验安排……学校教务系统WEB访问 PC客户端 移动APP虚拟仿真应用管理系统 应用虚拟化接入插件 模拟方式登录 虚拟仿真应用组合 虚拟仿真应用统计……实验教学管理系统 实验预约 在线交流 在线监控 过程回放……第三方系统集成学术资源管理系统 资源共享 资源授权 学资源统计 资源阅读器……实验数据分析系统 实验成绩分析 实验评价分析……学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统一个基于Web、面向实验室师生的信息整合平台，给师生访问实验室资源提供方便快捷的统一入口。师生登录后，可使用权限内的业务系统。统一信息门户也能针对每个实验室的特点，提供统一的网站设计建设、信息发布、目录服务等。为各实验室管理员提供一个统一的网站管理功能与界面，统一的信息发布和服务入口。信息门户Portal提供了WEB网站页面风格、布局、内容等各个方面的定制工具。统一门户特点 ：只需登录一个Web页面就能看到所有的应用！学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统统一用户身份认证用户统一身份认证模块虚拟仿真实验教学平台其他系统用户统一身份认证模块 可提供用户统一管理：统一管理用户信息，所有修改的用户信息都是通过同一个入口操作。单点登录：提供统一的登录入口，通过用户名密码登录之后，可以直接进入其他应用系统，无需重新登录。模拟登录。提供模拟登录，在不修改第三方系统的基础上，模拟第三方系统登录的过程，能够实现旧系统的统一身份认证。用户API接口。提供对外的用户信息API接口，其他系统能够通过Web Service模式获取到用户的信息，提供API授权管理 。接入校园已有统一用户身份认证特点 ：只需输入一次用户名和密码就能登录所有的系统！学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统在国家标准的基础上，根据学校情况建立标准数据库，并提供应用接口的规范标准。数据标准的建设包括数据编码原则和数据标准内容数据交换中心 公共库接口 标准数据库提供公共数据字典的管理，可以增删改查提供共享库的Web Service接口，第三方系统可以通过这些公开的API接口获取到共享库相应信息建立数据交换中心，整合各类业务系统的数据。数据交换中心是收集、处理和存储各类数据，并为标准数据库服务统一数据平台公共数据字典特点 ：不同系统的数据终于可以共享和互通啦！学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统实验教学管理系统实验教务管理系统提供了一体化虚拟实验教学环境，使实验资源可以最大化的被使用，并且随时随地实验，甚至开放给校外用户，解决了实验过程脱节问题，并对实验过程精确跟踪指导。实验计划 实验安排 实验预习 开放式预约实验审批 实验执行 实验评价 统计分析实验教学流程学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统实验前预习关卡实验 过程 监控实验过程录制实验过程回放、点评特点实验过程交流实验教学管理系统学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统实验安排后，学生可以查阅对应的实验资料。执行实验前，学生需要通过预习关卡，方能进入实验。目的是提高学生的实验质量。实验前预习关卡学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统针对实验室老师巡视学生实验指导的场景需求，为网上虚拟实验室提供“监控设备” 。老师可在任何地点实现高效监控，并可以同时监控多个屏幕看到正在做实验学生执行情况，学生的操作过程。实验过程监控学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统支持B/S结构的在线即时互动交流，针对于实验室老师跟学生互动答疑的场景需求。支持老师一对多会话，单一会话，学生之间小组讨论会话，可利用图片，文字，语音来进行交流。实验过程交流学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统学生实验的过程被自动录制，在提交实验报告时，录像被一并提交给老师。不需要额外安装其它工具，录像数据自动上传到服务器,不需要用户额外干涉工作，简化了整个录像过程。实验过程录制学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统对实验录像做批阅，同样支持批注，评语，勾画行为。学生可以通过批阅后的视频，更直观的了解到实验过程的问题。实验过程回放、点评学术资源管理系统 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案总体设计框架统一门户建设方案统一数据虚拟仿真实验应用系统实验数据查询分析系统统一用户身份认证实验教学管理系统提供虚拟仿真应用的统一管理，应用虚拟接入的底层平台与执行环境，解决当前实验教学应用管理分散、不能最大限度开放与共享的问题。软件免安装用户不再局限在物理环境的实验室机房内，也没有时间限制，学习者可以随时（例如课余时间），在宿舍、图书馆等利用各种信息设备终端进入系统练习相关的实验项目不受设备限制不受时...
篇二：实验平台建设方案
2021/7/13 人工智能- 机遇&挑战2021/7/13 AI应用落地，60年磨一剑“一起”• 1943：MCP神经元• 1956：达特茅斯会议• 1958：感知机“一落”• 1969：《感知机》，证明感知机只能解决线性可分问题“二起”• 1986：神经网络反向传播• 1986：分布式特征表示• 1989：第一个CNN模型“二落”• 专家系统/神经网络发展受阻“三起”• 2006： Nature 深度信念网络• 2012：AlexNet, ImageNet• 2016：Alpha GoSource: 中国科学院自动化所 2021/7/13 中国人工智能产业化热潮腾讯研究院报告• 截止2017年6月，全球人工智能企业总数，美国占42%；中国占23%，全球第二；• 中国在AI应用层、技术层、基础芯片层创新企业数目分别为美国62%、46%、42%。2017 中国人工智能产业数据报告Source: CB Insights2021/7/13 人工智能行业典型应用淘宝拍立淘2021/7/13 中国AI产业化亟待加速人才培养AI领域人才需求量急速增长，海外精英大量回流；中国AI在大部分领域仍处在追赶和模仿阶段，高层次AI人才极其稀缺. 高校及研究所人才不断流向企业，推动有效人才合作方能双赢；截止2016年，中国AI企业从业者10%曾在高校或研究所工作. 过去3年，Linkedin平台发布的AI职位增长8.8倍 倍；基础层人才需求量最大，包括软件、算法、机器学习等. 中国78% AI技术人才聚集在北京、上海和深圳.工信部预估中国未来AI人才缺口将超过500万 万；中国AI人才缺口严重，部分职位供求比高达1:10；AI人才将成为中国智能化产业的关键. 2021/7/13 教育部《高等学校人工智能创新行动计划》• 完善学科布局，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智能一级学科建设；• 推进“新工科”建设，2020年建设100个“人工智能+”复合特色专业；• 2020年建设50门人工智能领域国家级精品教学课程；• 2020年建设50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心；• 鼓励创新联盟建设与开放资源共享；• 科技成果转化与应用，推动智能教育/制造/医疗/城市/金融/农业/司法应用示范。2021/7/13 高效易用的AI训练平台，科研教学的基石算法建模训练数据计算平台AI应用落地三大要素AI研究成果输出数据是AI科研的“能源”计算力是AI研究的基础AI科研创新AI教学实验• 高校AI课程教学实验平台• vGPU资源共享• 高性能AI/DL训练平台• GPU/FPGA计算集群• 资源管理与调度机制2021/7/13 AI计算新摩尔定律AI 计算新摩尔定律自 自2012 年，AI 训练所需计算力每 3.5 个月 增长1 倍，6 年已增长 30 万倍我们需要寻找到更大规模的算法并行性方案. OpenAI• 单次Batch训练所需要的计算性能• 多轮迭代训练所需要计算性能• 算法参数调优再训练验证2021/7/13 AI/DL IT基础架构技术挑战超强计算性能满足神经网络模型训练高速低延迟网络通讯满足神经网络参数同步大容量高性能文件存储系统AI环境快速部署集群资源集中管理2021/7/13 Dell EMC中国人工智能领域实践Setup the AI and Advanced Computing Joint-Lab. in Nov 2015Granted the “Innovation Award of Artificial Intelligence in Technology & Practice” in HPC China 2016 forum* Accumulated number as of 2016Launch an “Enterprise Deep Learning Application and Service Platform Zhu Ge-Shen Zhi, Dec 2016IDC Special Report on“Zhu Ge” Platform, Dec 2016Inside HPC Special Report &Dell White paper on Machine Learning & Deep Learning, 20172015 2016 2017 2015年，与中科院自动化所共同成立“ “人工智能与先进计算联合实验室” ”； 2016年，与中科院自动化所共建“ “诸葛•深知” ”企业级深度学习应用与服务平台； 业界领先、经过实践考验的人工智能基础设施解决方案及交付服务； 自身业务应用的实践：• 用户采购行为预测• 笔记本外观缺陷检测 与外部用户的应用合作2021/7/13 随需扩展，满足高校AI实验室不同规模的要求小规模实验环境单GPU/FPGA服务器大中型实验环境高性能AI计算集群Dell EMC PowerEdgeGPU/FPGA加速服务器AI训练高速计算环境Dell EMC提供端到端AI/DL计算集群解决方案，包括计算、网络、存储、资源管理软件、机柜设施等。2021/7/13 深度学习训练数据输入处理指定原始数据的文件列表创建文件列表队列 从文件中读取数据 数据预处理整理成Batch输入GPU显存本地硬盘/共享存储GPU服务器内存 GPU显存深度学习框架，如TensorFlow，支持预读机制2021/7/13 并行文件系统：Lustre 实现PB级文件高速存储为PB级的扩展能力而设计方案特色• 并行可扩展文件系统，基于 Lustre 并行文件系统软件• 单文件系统命名空间，可扩展至 高容量和高性能• Dell HPC Engineering 开发的最佳做法，在 Dell 硬件上提供 最佳性能• 设计借助动态存储扩展，每构建块峰值达到 18.5GB/s 读取速率和 15.1 GB/s 写入速率 （ （EDR IB） ）• 使用 Intel Hadoop Adapter for Lustre的大数据工作负载的解决方案设计• 与利用可选 NFS/CIFS 网关的其它文件系统共享数据2021/7/13 AI 集群资源管理软件：Bright Cluster Manager专门为AI环境进行优化设计的软件工具• 简化深度学习架构部署• 统一界面，简化管理• 支持多深度学习框架• 支持多深度学习库• 支持多硬件驱动• 支持各种主流并行文件系统及分布式文件系统• 便捷的集群扩展配置 镜像 仪表盘 监控 可视化 多集群管理 资源调度2021/7/13 集成支持主流深度学习Framework及Library截至2018/042021/7/13 便捷的部署与监控管理2021/7/13 Dell EMC AI教学实验室解决方案科研环境 教学环境Dell EMC GPU虚拟化解决方案GPU server Pool基础架构层Dell EMCGPU服务器Tesla P40vGPUStudent 1 Student 2 Student 3Vmware+ Nvidia virtual GridVmware vSphereNvidia vDWS应用： TensorFlow/Caffe/Pytorh, etcGPU资源复用满足AI课堂学生同时动手实验支持Vmware虚拟化及VDI运行深度学习应用 2021/7/13 更多的AI培训文档2021/7/13 Dell EMC AI解决方案应用2021/7/13 中国科学院自动化所AI先进计算实验室Powerful AI lab• 120 unit Tesla GPUs • 1107.82TFlops计算性能• 56Gb/s FDR低延迟交换• 2.88PB高带宽存储2021/7/13 基于Dell EMC高性能架构部署的深度学习应用平台：“诸葛·深知”2021/7/13 Dell EMC人工智能平台解决方案提供GPU、CPU、FPGA等多种计算平台，满足深度学习浮点计算强度；Dell EMC C4140 1U空间内可以支持4块Nvidia性能最强的GPUScale-out存储系统，满足PB级文件高速存储的容量和性能要求提供集群管理软件支持集群调度与管理，支持业界常用AI 深度学习框架、工具集、 函数库与硬件驱动Dell EMC服务团队提供端到端深度学习基础架构平台交付提供Infiniband、Omni-Path、40Gb、25Gb等多种高速网络互联方案2021/7/13 Dell EMC AI solution for Education-draft edition• 计算： PowerEdge C4140/T640/R740• 存储： Lustre/NSS/Isilon• 网络： Mellanox EDR/FDR，Omni-Path，25Gb/10Gb • 集群管理,作业调度： Priority 1： BCM + Dell EDT； Priority 2： 联科Chess，并行科技• vGPU 教学场景： Priority 1： Vmware+ vGrid； Priority 2：联科Chess. • 深度学习框架部署： 联科，睿客邦• 应用层合作(case by case)： Priority 1： 中科院自动化所 Priority 2：睿客邦，洪朴信息2021/7/13 • Server: C4130*22+R730*8+R830*19+R630*3• Storage: Dell HPC NSS-HA存储套件+ SC5020• Networking: S6100-ON*2+S4048-ON*4+N1548*4+Mellanox SX6036*2+Brocade 6510*2•: Software: VMware+Fit2cloud+BCM• Service: EDT原厂服务+ ProSupport Plus客户支持服务天津电子信息研究院AI平台项目2021/7/13 客户名称：中山大学数据科学与计算机学院解决方案：深度学习项目项目背景 IT需求中山大学数据科学与计算机学院成立于2015年6月，由学校整合原信息科学与技术学院计算机科学系、软件学院、超级计算学院以及数学与计算科学学院计算数学方向（部分人员）等计算机相关专业的优势资源组建。学院坚持面向学术前沿、坚持面向国家重大战略需求推动学术和科研的发展，因此需要在人工智能领域有所突破，决定搭建一套深度学习系统框架来做各类机器学习、深度学习研究，对服务器、网络和存储的可靠性和整体性能提出了较高的要求，通过前期紧密与客户沟通交流，快速响应和解释客户疑问，最终让客户认可戴尔整体解决方案。客户希望搭建一套深度学习系统框架来做各种深度学习研究，需要支持NVLINK需要有100Gb高速计算网络，通过我们详细的方案阐述，客户最终选用我们推荐的C4130+ NVIDIA Tesla P100 NVLINK+Intel OPA方案。本次深度学习项目客户的要求是：1. 搭建一套成熟高效的深度学习系统框架。2. 在此系统上进行研究与发展深度学习和数据挖掘算法的视频分析的应用。3. 可满足机器学习、深度神经网络、贝叶斯分析、统计推理、概率图模型、自然语言处理等方面的基础研究。2021/7/13 拓扑图 戴尔方案服务器节点：5*C4130(每台带4*NVIDIA Tesla P100 SXM2 GPU)+6*R430存储：1*MD3400用于Lustre MDT2*MD3400用于Lustre OST网络：1*H1024 100Gb OPA交换机1*S3148千兆以太交换机服务：存储EDT服务2021/7/13 湖南理工学院深度学习平台• 湖南理工学院与美国北卡罗来纳州东卡大学物理系共建的先进光学研究所，与众多研究基金有着紧密的合作关系。在新型光谱仪、反射成像、蒙特卡罗仿真等领域有实质性的研究。• 领先的研究方向不仅有大量的计算要求，同时也需要采用领先的深度学习方法来加快研究。Dell 提供的先进计算平台，包括C4130GPU服务器、网络交换产品和BCM管理软件等，提供强大的计算能力，同时可以快速部署深度学习的软件框架，帮助用户加速实现研究和成果转化。2021/7/13 thanks2021/7/13
篇三：实验平台建设方案
1 xx 国信大数据项目 建设方案 2 一、 建设背景 2.1 政策背景 在主持学习时强调，大数据发展日新月异。指出，要构建以数据为关键要素的数字经济。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。我们要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。
指出：“促进高校、科研院所、企业科技教育资源共享，推动高校创新组织模式”、“创立高校与科研院所、行业、企业联合培养人才的新机制”是我国未来高校人才培养的最高指导原则。
明确指出：鼓励省内有条件的高校开设大数据相关专业和课程，培养跨界复合型、应用创新型的人才队伍。进一步筑牢全省科研优势，将我省打造成大数据人才的集聚地，为推动大数据产业发展提供强有力的人才保证和智力支撑。
2.2 岗位需求 麦肯锡早在几年前就预测，2020 年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在 15 万到 20 万之间，对于懂得如何利用大数据作决策的分析师和开发的岗位缺口则将达到 180 万。
岗位名称 技能要求 数据爬取工程师 精通 Python，精通 Scrapy 框架；熟悉 Linux 不 MySQL 常见操作；熟悉机器学习；自然语言处理者。
数据开发劣理工程师 具备 Java 开发基础，熟悉 JQuery、Spring、Hibernate、REST 等相关软件开发技能基础；了解 Mysql、Oracle 等主流数据库； 3 2.3 建设目标 通过建立大数据实验室，旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。掌握大数据基本理论和技术，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，同时能以所学的知识与技能分析和解决实际问题。提高师资的科研水平。加强学校、系统和企业之间的合作。依托行业、服务企业，互惠双赢形成长效的校企合作机制，实现工学结合培养高技能人才的可持续发展，为高职院校在共建专业及实训平台方面做出有益的探索。
大数据研发工程师 参不大数据平台的设计不开发，解决海量数据面临的挑戓；管理、优化并维护Hadoop、Spark 等集群，保证集群觃模持续、稳定；负责 HDFS/hive/HBase的功能、性能和扩展，解决并实现业务雹求；对数据进行挖掘、优化及统计 大数据运维工程师 掌握 Linux 操作系统的配置，管理及优化监控，能够独立排查及解决系统层的各类问题；熟悉 Hadoop/HBase/Hive/Spark/Kafka/Zookeeper 等开源项目的安装不调试,升级扩容；至少精通 Java/Python/Shell 语言中的两种；熟悉大数据周边相关的数据库系统 mysql 和 redis 等。
大数据分析工程师 扎实的数据挖掘理论和数据结构算法技术基础,对聚类、分类、协同过滤、预测、时间序列、图论、神经网络等有深入研究；有过数学建模经验，有较强的数据分析能力；熟悉数据挖掘和机器学习的相关算法，熟练使用 java、c/c++、python 中的最少两种语言，有较强的编程能力； 大数据分析与家 对大数据分析有自己的独到见解，精通大数据分析的思路；熟悉 MSSQL、Oracle、MySQL 等软件；熟练编写 SQL 脚本、熟练使用办公软件，掌握一种戒几种数据分析工具； 大数据架构工程师 hadoop 使用和研发经验，熟悉 hadoop 基本原理，熟练 MR 的编写和调优；spark 开发经验，使用 spark 开发过实际项目，熟练 spark 性能调优；编程基础扎实，熟悉各种数据结构，熟悉常用的设计模式和算法；熟练使用 java，scala，熟悉 python，代码风格整洁觃范；熟悉 linux 操作系统，至少熟练使用一种脚本语言；熟练使用 hive，hbase，有 es，storm 经验者加分；熟悉使用 Maven、GIT、SVN 等工具； 了解常用数据挖掘算法者加分； 4 三 、 实验室 建设方案 xx 为高校提供定制化的教学、实验、实训、科研综合解决方案，全方位支撑大数据教学及科研需求。
大数据实验室将理论与实践融合，由浅入深，循序渐进，逐步提升学生的专业技能和项目实践能力，使得学生与企业人才需求无缝衔接，真正解决大数据人才缺口问题。
通过专业的数据交换系统、数据挖掘系统、数据调度流系统，匹配教师的科研需求，教师可以在开放高效的平台下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，从而有效提升科研成效。
其中，大数据实训教学系统主要实现教学、实验、监控、评价、结果分析全流程生态链。
大数据科研系统可以实现通过专业的大数据科研平台及行业应用案例数据，充分满足教师的科研需求，提升教师的科研创新能力，从而有效提升科研成就。
大数据创新创业系统则是以创业知识为基础，以素质和能力为主要目的，为大学生提供“一站式、全程化”的创业学习指导服务。
3.1 实验室架构 以及优势 xx 国信大数据实验室支持公有云 / 私有云的建设，提供稳定、可靠的实验环境提供着坚实的保障。
大数据实训教学系统：实现教学、实验、监控、评价、结果分析全流程生态链。
大数据科研系统：通过专业的大数据科研平台及行业应用数据，充分满足教师的科研需求，提升教师的科研创新能力，从而有效提升科研成就。
大数据创新创业资源平台：以创业知识为基础，以素质和能力为主要目的，为大学生提供“一站式、全程化”的创业学习指导服务。
5 3.2 实验室 实训 教学 平台 大数据教学系统采用B/S 架构，提供友好的交互界面和教学平台，易用的算法接口屏蔽底层的复杂场景，提高用户的使用体验。同时，在教学平台上具有用户管理的功能，可为不同身份提供不同的权限，分学生、教师两种用户权限。
大数据教学系统基于OpenStack实验教学平台，可以为用户单独创建虚拟机，为用户提供虚拟服务。同时可以对虚拟机进行管理，可进行虚拟机的创建、开机、关机、挂起、暂停、调整、迁移、重启、销毁等操作。
xx国信根据高校人才培养需求和课程设置，提供相应的专业课教学资源，教学资源包括授课所需要的教学视频、PPT、实验操作手册、考试题，提供大数据教学的一整套资源。
专业大类 课程名称 实验操作 实验视频 实验手册 实验代码 数据科学不大数据概论 Linux 应用基础 Hadoop 大数据核心技术 数据库应用基础（MySQL) Python 编程基础 Java 编程核心技术 大数据协作框架 Spark 大数据编程技术 大数据专业方向课程（视频课程+ 实验课程） 数据采集不预处理 Hadoop 运维技术 Spark 运维技术 数据分析不 R 语言建模 Python 数据分析 大数据专业拓展课程（视频课程+ 实验课程） 数据可规化 机器学习不模式识别 流式大数据处理 数据仓库不商业智能 行业实践案例 大数据+电信用户离网案例 大数据+金融 大数据+舆情分析 大数据+医疗卫生 大数据+零售企业的客户画像 6 和客户洞察 3.2.2 实验教学平台介绍 平台 特点 为满足高校大数据课程教学的需求，北京 xx 国信教育科技有限公司开发该大数据实验平台，集教学、实验、培训于一体，提供了完善易用的教学模式。为学生提供多梯度、层次式的系列实验，助力学生知识点掌握和基础技能培养，为教师学生提供良好的大数据实验环境。
主要 功能 本平台主要功能是为大数据教学提供基础课程教学和实验训练平台，由课程、教学管理和扩展学习三部分构成，本平台为满足高校大数据课程教学的需求，提供了简单易用全面的教学管理功能，同时结合一线的实战项目和经典的课程实验，提供了具有很强实践性和广阔应用前景的教学课程和实验课程。为满足学生对大数据的学习需求，帮助学生规划学习目标，本平台还提供了多行业多门类的课程教学视频与简单易用的实训平台，增强学生的操作能力与项目实践能力。
3.3 大数据科研 平台 大数据科研提供大数据科研环境，在学习过程可以由老师带领学生完成科研项目，同时也为有科研需求的老师提供科研环境。
3.3.1 大数据 科研项目 序号 项目名称 详细描述 1 XX 省科技创新知识产权大数据平台 本项目为了准确评价与利对 XX 省企业经济的作用，并指导下一步的生产经营工作。通过对大量的与利数据进行统计不分析，包括但丌局限于以下指标： XX 省与利申请数量统计及增长变化；XX 省与利关键词的数量及增长变化；XX 省单一方向与利数量统计及增长变化； 2 商品评价情感分析系 本项目基于用户的商品评价不分析，准确的掌握用户的情感分析，并指 7 统 导经营者对产品做出有敁反应。通过对大量的用户情感的分析，可实现以下但丌局限于以下功能：用户对于某件商品的喜好程度；找出丌同商品的销售数量以及销售额；找出丌同快递公司的受欢迎程度；分析得到丌同省份的产品销售额分布 3 互联网公司员工离职原因分析 本项目通过建立决策树模型和逻辑回归模型来预测员工是否离职，并比较两者的结果。
4 XX 及其周边地区交通事敀分析 本项目试图挖掘蕴含在事敀数据中的觃律，如道路条件、车辆状况等不事敀本身属性中的事敀类型、事敀形态等的相互作用，提前做好安全预防措施，将事敀发生的风险控制在可控范围内，就能有敁防止事敀的发生，减少其带来的危害。
5 XX 地区房地产开发项目投资进度完成率的影响因素分析 本项目将基于某地区某区第三次经济普查的成果，对该地区房地产开发企业发展及投资状况进行研究，对房地产开发项目的投资进度完成率这一指标进行重点探讨，寻找影响该指标的主要内部影响因素，为企业发展提供决策参考，为政府监管提供新的思路。
6 决策树在 XX 行业电话营销中的应用 利用大数据探讨决策树在 XX 行业电话营销中的应用 7 XX 国家社会收入影响因素研究 本研究采用 XX 国家人口统计局的一份数据，探究数据中各因素对收入的影响，并建立模型用于预测个体收入。
收入研究是社会关注的热点乊一，而影响收入的因素非常多。
本研究采用 XX 国家人口统计局的一份数据，探究数据中各因素对收入的影响，并建立模型用于预测个体收入。
8 XX 地区电力公司欠费预测 本项目目的是根据电力公司的用户用电历叱数据和缴费历叱数据，预测未来三个月哪一个用户会发生欠费行为的概率比较大，提前做好风险控制。
9 基于大数据可规化的城市通勤特征分析研究 本案例目的是通过对某地区公共交通卡刷卡数据的汇总分析和可规化展示，来实现对城市通勤特征、城市功能区分布的现状了解，并分析给出城市交通未来发展方向。
10 工厂参数优化 本案例目的是通过对工厂生产参数和产品良品率乊间的关系分析，找出影响产品良品率的因素，同时精确的预测出每一批产品的良品率，最后给出生产参数的最优初始值参数，最终提升产品的良品率。
11 医保数据及医保欺诈行为识别分析 本项目通过描述性统计对医疗数据中的某些变量关系进行分析，从而得出某些具有现实意义的数据关系；通过聚类分析来识别出疑似有欺诈行为的病人。
12 大数据行业应用-农业产品 为了丌断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推劢智慧农业的建设进程，雹要全面及时掌握农业的发展劢态，这雹要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术。
13 电信行业大数据应用案例 对于客户体验来说，电子渠道提供了一个足丌出户办理业务的便捷方式，对于运营商来说，电子渠道低成本分流了实体渠道的业务压力， 将线下渠道的人力资源从低价值的业务办理中释放出来。
8 14 大数据行业应用-线上竞拍 ebay是一个管理可让全球民众上网买卖物品的线上拍卖及购物网站，人们可以拍卖的形式出售和竞价商品，在该项目中我们利用 ebay 的历叱数据使用机器学习方法讪练模型并预测一项拍卖是否会成功，并预测成功交易的最终价格。
15 基于 XX 国家地区情感分析的大数据应用 该项目基于XX大选候选人的海量数据中分析人们对XX大选候选人的情感极性，直观的了解xx大选中xx公民对总统候选人的支持分布和程度等内容。
16 基于 XX 省交通轨迹的大数据应用 本项目主要是探究XX地区生活中存在的打车难的问题，这个问题限制了我们有些时间的出行，有时浪费了我们大量的时间。在哪些地方容易打车，什么时候的车更容易搭乘，这是我们要着手解决的问题。
17 基于航班线路优化的大数据应用 飞机航班经常会因为各种原因，如天气原因，雷雨、大雸、大风等情况，戒机场原因，导致航班的延误甚至取消，现在有一批航班的历叱数据，基于这些数据， 对航班的各种重要指标做统计分析，如最繁忙航线、某机场起降最频繁时段等等； 最后，利用机器学习，对航班延误做预测，旅客可参考这些统计及预测结果调整行程安排 注：以上科研项目由老师带领学生完成。
3.4 新工科创新 资源平台 《新工科创新资源平台》以提供“创新、交叉融合、实用”的知识服务为理念，以就业为导向，设置学科快报、综合学习视频基站、学科体系以及社区分享版块，突出专业应用实训的“一库多用”创新型工程教育知识服务资源库。
3.4.1 学科快报 新工科最新动态的传递！学科快报从国内外的资讯网站获取研发新技术、相关行业报告、新工科建设进展等内容，通过筛选、审核、发布等流程，传达有价值的新工科“风口”。
9 3.4.2 视频基站 该模块为视频的综合学习资源库。秉承...
篇四：实验平台建设方案
Ø第一部分 建设物联网实验室的意义Ø第二部分 物联网实验室建设方案介绍Ø第三部分 实验室各组成模块和功能说明Ø第四部分 总结及其他内容 物联网概述1国家的支持2建设的意义3 物联网是指通过传感器、 RFID、 GPS等技术， 实时采集任何需要监控、 连接、 互动的物体的各种信息， 通过可能的网络（如 WIFI、 3G） 接入方式， 实现物与物、 物与人的泛在链接， 实现对资产和过程的智能化感知、 识别和管理。2009年8月 ， 温家宝总理视察无锡物联网产业研究院， 并做出重要指示： 物联网技术是未来科技的制高点， 是我国新兴战略型产业未来发展的方向之一！ 在国家近期出台的“十二五” 规划中， 物联网将重点投资智能电网、 智能交通、 智能物流、 智能家居、 环境与安全检测、 工业与自动化控制、 医疗健康、 精细农牧业、 金融与服务业、 国防军事十大领域。下图为教育部2010年7月 发文——对高校申报战略性新兴产业相关本科新专业的支持和部分审批结果。
红色圆框为申报的“物联网工程” 本科专业。
版面限制不一一列举， 另有21所高校申报“物联网工程” 专业获得教育部批准。 物联网实验室物联网实验室教师高校学生科研成果发表论文实践经验工作就业推动行业发展理论研究建设物联网实验室能使学生、 教师、 高校以及整个物联网行业共同受益， 并满足社会各行各业对物联网相关人才、 技术等的需求满足社会需求理论学习申报科技项目 1实验室概述2方案的构成4相关的课程5布局及面积3实验的内容 跨越学科物联网是跨学科跨行业的， 对于使用者和研究者来说必须熟悉和掌握多种现有技术并能综合运用。应用为先物联网是来源于应用并服务于应用的， 脱离实际应用需求的物联网技术研究没有意义。物联网绝大多数是物与物之间的联网通信， 因此无线网络通信技术是构建物联网的基础。物联网并不涉及太多的新技术。
它所涉及的硬件、 软件及网络大多是现有技术的综合应用。综合技术无线为根 应用层物流管理实验平台智能家居实验平台智能交通实验平台农业信息化实验平台环境监测实验平台传感层RFID传感器件环境监测器组件嵌入式模块组件工业控制器组件前端无线通信模块其他辅助器件网络层光载无线交换机构建WiFi与2G3G混合无线传输网络作为物联网信息传输核心 } 各实验平台可开设若干实验， 包含基础理论、 实践操作与深度研究并配套实验指导书} 物流管理实验平台， 应用于物流、 资产、 人员管理等， 可满足仓库、港口等物流管理需求} 环境监测实验平台， 应用于环境监测、 安全生产等， 可满足工矿企业、 重要场所等的需求} 智能家居实验平台， 应用于家电控制、 家居环境监控、 安保等， 可满足家居智能管理需求} 智能交通实验平台， 应用于道路交通管理、 行车与车辆安全等， 可满足智能交通管理需求} 农业信息化实验平台， 应用于农业环境监测、 精细农业管理等， 可满足农业信息化的需求 实验项目视频采集/ 存储、 编码压缩、 信号转换、网络传输、 监控平台软硬件组建与开发RFI D技术、 RFI D应用、 Wi Fi 技术网络协议、 网络设计、 系统开发传感原理、 传感网设计、 传感通信协议转换、 嵌入式及微功耗设备、 软件开发工业通信协议、 工业化与信息化融合、 嵌入式传感与通信模块设计及开发、 系统软件开发有线及无线网络设计、 交通传感系统交通监控系统、 工业控制系统、 管理系统开发嵌入式设备、 传感器件、 通信网络人机界面、 节能系统、 智能管理软件实验平台物流管理实验平台智能家居实验平台智能交通实验平台农业信息化实验平台环境监测实验平台 物联网实验室可为以下专业和课程提 供科研、 教学及实践功能网络通信物流管理物联网软件工程自动化信息安全信息安全大型程序设计大型程序设计多媒体信息处理多媒体信息处理数据结构数据结构计算机网络计算机网络数字电路与逻辑设计数字电路与逻辑设计微机原理微机原理嵌入式系统设计嵌入式系统设计通信原理通信原理无线传感器网络无线传感器网络物联网数据处理物联网数据处理网络编程技术网络编程技术传感器技术传感器技术射频通信电路射频通信电路物联网工程导论物联网工程导论数字信号处理数字信号处理物联网体系结构物联网体系结构光通信原理光通信原理单片机原理与开发单片机原理与开发物联网应用系统设计物联网应用系统设计数据库系统数据库系统网络安全网络安全无线通信网络无线通信网络射频识别技术射频识别技术数字与模拟信号数字与模拟信号 }布局建议： 实验中心以实验室+若干外景组成。
在固定房间设立实验室， 在校内区域设立如视频监控系统、 环境监测系统等实验演示点。}实验室面积以60-180平米为宜， 是主要实验和演示区域， 可供20到40名学生进行课程实验。}实验室应提供良好的功能展示区， 以便外界参观和学习。}外围实验演示点面积不限， 建议在在每个演示点处设立宣讲牌或张贴海报。}以上建议仅供参考， 可根据学校具体情况而调整设置。 1实验室规划2物流管理实验平台5智能交通实验平台6农业信息化实验平台4智能家居实验平台3环境监测实验平台 初期规划以搭建传感网传输网络框架及基础实验模块为主初期中期基于教学与科研及面向实际需求， 拓展和细化各项实验功能中期后期以实际需求为导向， 形成系统化的物联网实验应用平台后期 ①②③④⑤⑥（ 选配模块）⑦LCD模块： 4 “液晶宽频⑧处理器模块： Ma r ve l l PXA25 5 / Wi nCE OS⑨基座： 提供电源编码器部分： 编码模块解码器部分： 解码模块调制部分： ASK调制模块调制部分： FSK调制模块调制部分： PSK调制模块RFI D读卡器： 1 25 KHZ 、 1 3 . 5 6MHZ 、 900MHZ手持式读卡器射频识别标签无线射频识别实验平台 } 教学及实验内容1. HBE-RFID-REX简介2. 第二章. RFID常规3. 第三章. 信息信号的转换及编码4. 调制解调5. 天线6. 应答器7. 125KHz 阅读器硬件练习8. 125KHz 阅读器固件9. 125KHz阅读器的软件练习10. RFID标准化动向11. ISO 14443智能卡标准草案12. ISO 15693智能卡标准草案13. 13.56MHz 阅读器硬件14. 第十四章. 13.56MHz 阅读器软件15. 第十五章. RFID手持型阅读器硬件16. 第十六章. RFID手持型阅读器软件在物流管理实验平台， 学校可根据实际情况搭建物流管理实验环境， 比如对学校设备、 书籍贴附射频识别标签， 利用实验平台提供的软硬件基础对设备或书籍进行管理， 由此进一步学习射频识别的基础理论并掌握各实践操作环节和常见软硬件。 }结合物联网技术的校园湖水位水质监测实验演示系统◦ 第一部分， 现场数据的采集及传送。
针对校园湖的现场环境分别配置不同的水下传感器进行信息采集。
传感器采集的信息 先传送到附近的无线传感器网络（WSN） 节点， 再由节点完成数据格式转换后传送出去。◦ 第二部分， 网络交互。
网络交互部分主要由WSN节点、 WiFi模组及天线端组成。
这部分主要负责将无线传感器网络中的信息和WiFi摄像头的信息通过光载无线交换机送到连接Internet的服务器中。◦ 第三部分， 数据管理与专家系统。
前两部分主要是通过不同的通讯形式将实际的数据传送出去。
第三部分要管理所有的数据， 并通过专家系统对实际情况做出判断， 最终进行决策。 物联网实验室中期规划建议：拓展方向： 智能家居、 环境监测及基础技术的深入研究。物联网技术在智能家居领域的应用 场景实验 控制对象名称数量照明与检测单元燃气检测1燃气阀门1LED灯组3荧光灯组2温度检测1体温检测1人员检测1调光灯检测1安防与庭院控制单元窗帘控制1门锁控制1喷泉控制1周界检测1喷泉灯组控制1中央控制单元加湿器控制1风扇控制1电视控制1遥控器控制1物联网技术在智能家居领域应用网络图及控制组成 1 、 Zi gbe e 与FROHome ne t2 、 开发环境设置3 、 Ti nyOS 系统4 、 泛在传感器网络5 、 基础实验例题6 、 门锁控制7 、 燃气泄漏检测控制8 、 燃气切断器控制9 、 电源插头开关控制1 0 、 电灯亮度调 节控制1 1 、 移动物体感测和门锁控制1 2 、 燃气探测与切断燃气控制1 3 、 系统联动样例1 4 、 整体演示场景 及管理平台物联网技术在智能家居领域的应用涉及的相关实验 物联网技术在校园水质监测的应用 名称规格数量无线传感器网络基本节点JC-zigbex30无线传感器网络网关Ubi-Box2 23G网关JC-gateway2WiFi/3G网络摄像头JC-camera2水位监测传感器JC-SW sensor2水质监测传感器JC-SZ sensor2气象检测传感器Zigbex-Weather2接近传感器Zigbex-Home2GPS传感器Zigbex-GPS2继电器模块Zigbex-relay2电机控制模块Zigbex-Motor23轴加速度传感器Zigbex-3 Axis2CO2传感器Zigbex-CO22名称规格数量CO传感器Zigbex-CO2地磁传感器Zigbex-Compass2图像采集传感器Zigbex-Image2灰尘检测传感器Zigbex-Dust2臭氧检测传感器Zigbex-Ozone2一氧化氮检测传感器Zigbex-NO2有机气体检测传感器Zigbex-VOC2非接触体温检测传感器Zigbex-TN92传感器电源模块Zigbex-Adapter5血压检测模块Zigbex-Blood2血氧检测传感器Zigbex-SPO22心跳检测传感器Zigbex-Bio2RFID模块Zigbex-RFID2校园水质监测实验涉及的设备清单 }[ 实验1 ] 利用Tas k 控制LED }[ 实验2] 利用Ti mer 控制LED }[ 实验3] 利用LED的Hel l oWor l d 实例}[ 实验4] 照度传感器控制}[ 实验5] 温度和湿度传感器控制}[ 实验6] 红外线传感器控制（RF通信）}[ 实验7] EEPROM及外部存储器的控制}[ 实验8] 读取串行I D（RF通信）}[ 实验9] 与电脑的串行通信}[ 实验1 0] 无线MAC协议（MAC I ）}[ 实验1 1 ] 节能MAC协议（MAC I I ）}[ 实验1 2] RF 电源控制与多信道}[ 实验1 3] 利用TOSSI M的无线Ad －hoc 网络实验}[ 实验1 4] USN 网络应用程序}[ 实验1 5] 利用树路由的多跳实例（适用于所 有传感器）}[ 实验1 7] 物联网水位监测演示实验}[ 实验1 8] 物联网水质监测演示实验}[ 实验1 9] 3G摄像头监测水流演示实验}[ 实验20] 嵌入式网关设计实验}[ 实验21 ] 3G路由器及联网设计实验}[ 实验22] 多种监控上位机开发实验}[ 实验23] 20 种选项传感器模块演示实验物联网技术在环境监测领域的应用涉及的相关实验 } 多CPU模块化嵌入式智能系统名称技术参数CPU三星S3C2440A ， 主频400MHz , 最高533HzSDRAM 内存在板64M SDRAM, 32 bi t 数据总线， 时钟频率高达1 00MHzFLASH 存储在板1 28 Nand Fl as h, 掉电非易失； 在板2M Nor Fl as h 掉电非易失LCD显示板上集成4线电阻式触摸屏接口， 支持3. 5 到1 2. 1 多级别液晶， 1 024* 768 分辨率接口1 个1 00M以太网口（DM9000 网络芯片） ， 3个串口， 1 个USB Hos t , 1 个USB Sl ave B 型接口， 1 个SD卡接口， 1 路音频输出， 1 路麦克风， 1 个2. 0mm间距1 0 针J TAG接口， 4个USERS Led, 6 个USER but t on, 1 个PWM控制蜂鸣器， 1个可调电阻用于AD数模转换测试， 1 个I 2C总线AT24C08 芯片， 1 个摄像头接口， 板载时钟电池， 1 2M无源晶振， 1 个34 针GPI O接口， 1 个40 针系统总线接口支持系统Li nux2. 6. 32. 2 + Qt opi a- 2. 2. 0; Wi ndows CE. NET6. 0( R3) 丰富多彩的实验例程及资源 丰富多彩的实验例程及资源 }产品特征◦提供了包含PXA270 CPU 模块的5种基本模块。◦可以把5 种模块合而为一的灵活性结构。◦通过大容量存储的支援， 可以运行多种应用程序。◦可以按所要构成的各课题（例如： MP3 播放器， 导航等） 装配模块。◦用FPGA模块进行基本的数字逻辑电路练习。◦提供利用LCD， 摄像机， AC‘97Codec 等多种媒体实验练习课题。◦支持Et her net 、 UART、 Bl uet oot h 、 USB、 Wi r el es s LAN 等多种形式的通信功能支持。◦支持应用Zi gbeeTM, RFI D 等的USN功能（可选） 。◦支持针对多媒体通信实验练习的DMB模块（可选） 。◦支持针对位置识别实验练习的GPS模块（可选） 。◦支持针对各种传感器应用实验的传感器模块（可选） 。◦支持针对扩展的视频输出的视频模块（可选） 。◦支持针对教育环境的手提式电池组模块（可选） 。PXA 27x 模块化嵌入式智能系统 教材实验内容Embeded s ys t em Pr oj ect Wi t h HBE- SM2（项目实验）1 . HBE- SM2 开发环境3. CDMA模式程序5. USB 网络摄像头驱动程序7. 利用WLAN的图像传送9. 利用蓝牙的聊天程序1 0. 嵌入式USN（无线传感器网络） 联动试验1 1 . 附录： Qt opi a- 2. 2. 0 安装向导2. Qt 设备控制程序4. MP3 播放器应用6. 用Soc ket 通讯控制装置8. GPS 应用实例Lear ni ng t he Embeded Li nux Pr ogr ammi ng wi t h HBE- SM2( Li nux 编程)1 . 嵌入式系统Embeded Sys t em2. 安装开发环境I ns t al l i ng Devel opment Envi r onment s3. Boot l oader 4. 编译Ker nel5. RAM Di s k 6. Li nux Ker nel 及设备驱动7. 用mmap( ) 功能实现的HBE- SM2- M5 装置控制8. 设备驱动配置及执行1 0. Web Ser ver 移植及通过网络对设备进行控制1 1 . Qt / Embedded 移植1 2. Qt opi a 移植及应用编程1 3. 嵌入式系统应用1 4. 附录： CYGWI N9. Sys t em Cal lHBE- SM2 硬件指南1 . 概述2. HBE- SM2 硬件描述3. 编程指导处理器模块通讯和存储器模块1通讯和存储器模块2多媒体应用模块FPGA及外围设备模块PXA 27x 模块化嵌入式智能系统主要构成部件及...
